کاربرد یک روش گرادیانی در بهینه سازی مدل HEC-HMS و مقایسه با الگوریتم ژنتیک چند هدفه

امروزه به طور فزاینده از مدل های ریاضی به عنوان ابزاریم وثر جهت شبیه سازی و مدیریت بهینه منابع آب استافده می شود. HEC-HMS از نرم افزارهای معتبر در علم هیدرولوژی است که از تعدادی مدل ریاضی برای محاسبه مدل هیدرولوژیکی بارش - رواناب (HRR) روندیابی سیلاب و مخزن نفوذ و... استفاده می کند. برای افزایش دقت و اطمینان از پیش بینی این مدل ها روش های مختلفی برای واسنجی ابداع گردیده که در این تحقیق جهت ارزیابی بهتر و برآورد پارامترهایم وثر از الگوریتم شیب تک متغیره به عنوان یکی از روشهای گرادیانی و الگوریتم ژنتیک چند هدفه به عنوان یکی از روش های هوش مصنوعی دقیق و مناسب در حل مسائل پیچیده مربوط به علوم مهندسی استفاده شده است. بدین منظوراز داده های ساعتی بارش - روانات هشت سیلاب در حوضه شورجره استان فارسا ستفاده و با انجام هشت آزمون واسنجی توسط دو تابع هدف مجموع مربعات باقیمانده و خطای مجذور میانگین مربعات وزنی نقطه اوج و برآورد پارامترهای ضریب شماره منحنی (CN) و زمان تاخیر این مطالعه به اتمام رسید. نتایج نشان داد واسنجی حجم رواناب الگوریتم زنتیک چند هدفه و در برآورد دپی نقطه اوج، روش شیب تک متغیره دقیق تر عمل کرده اند.