بکارگیری سیستم فازی در تشخیص آرتیفکتهای حرکتی براساس سیگنال های صدای قلبی

حرکت بیمار در طول ضبط نوار قلب نوعی آرتیفکت محسوب می شود. پیشرفت های اخیر امکان ضبط سیگنال صدای قلبی (PCG) بدون نظارت را توسط متخصصان فراهم کرده است. ضبط سیگنال PCG در خارج از بیمارستان مستعد کیفیت پایین و آرتیفکت حرکتی است. بررسی کنیم که چگونه و چقدر ضبط سیگنال تحت تاثیر حرکت قرار می گیرد. آرتیفکت حرکتی می توانند اجزای سیگنال را پنهان کنند یا به اشتباه سیگنال مشابه را یکسان در نظر بگیرند، که این باعث تشخیص منفی یا مثبت کاذب می شود. در این پژوهش آرتیفکتهای سیگنال PCG در اثر حرکت بیمار بررسی شده است. این سیگنال از پایگاه داده PCG جمع آوری شده است. از سیگنال ارائه شده در ابتدا ۵ ویژگی در حوزه زمان استخراج شد و سپس مقادیر ویژگی ها به عنوان ورودی در طبقه بند K نزدیکترین همسایه و شبکه فازی مورد استفاده قرار گرفت. سپس نرخ صحیح این طبقه بندها مورد مقایسه قرار گرفت. برای بهبود خروجی نرمال سازی داده صورت گرفت. در طول هر طبقه بند از تکنیک اعتبار سنجی متقابل استفاده شد که ۵ نمونه مورد آزمایش قرار گرفت. نتایج الگوریتم پیشنهادی K - نزدیکترین همسایه با دقت ۹۲% و شبکه فازی ۹۸% به دست آمد.

کلیدواژه ها:

سیگنال صدای قلبی ، آرتیفکت حرکتی ، استخراج ویژگی ، طبقه بندی