کاربرد هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و تصمیم گیری چندمعیاره در کنترل هوشمند و ارزیابی نیروگاه ها با هدف کاهش مصرف انرژی و آلاینده های زیست محیطی

این مقاله به بررسی کاربرد هوش مصنوعی (AI)، اینترنت اشیا (IoT) و تصمیم گیری چندمعیاره (MCDM) در بهینه سازی و کنترل هوشمند نیروگاه ها با هدف کاهش مصرف انرژی و آلاینده های زیست محیطی می پردازد. در سال های اخیر، افزایش مصرف انرژی و انتشار گازهای گلخانه ای به یکی از چالش های اصلی صنعت نیروگاهی تبدیل شده است. فناوری های نوین نظیر AI و IoT با قابلیت های پیشرفته خود، امکان مدیریت هوشمند مصرف انرژی و بهینه سازی عملکرد نیروگاه ها را فراهم می آورند. سیستم های مبتنی بر IoT اطلاعات مربوط به عملکرد نیروگاه ها را در لحظه جمع آوری کرده و با استفاده از الگوریتم های AI تحلیل می کنند. این فناوری ها می توانند الگوهای مصرف انرژی را شناسایی کرده، نقاط ضعف را پیش بینی و آلاینده ها را کاهش دهند. علاوه بر این، تصمیم گیری چندمعیاره (MCDM) می تواند داده های مختلف را تلفیق کرده و به بهینه سازی عملکرد نیروگاه ها کمک کند. چالش های اصلی در پیاده سازی این فناوری ها شامل نیاز به زیرساخت های پیشرفته، امنیت سایبری و هزینه های اولیه بالا است. پژوهش حاضر با ارائه مدل یکپارچه ای از AI، IoT و MCDM، نشان می دهد که این ترکیب می تواند منجر به کاهش هزینه های عملیاتی، افزایش بهره وری و بهبود مدیریت مصرف انرژی در نیروگاه ها شود. نتایج نشان دهنده افزایش دقت ارزیابی عملکرد نیروگاه ها و اتخاذ تصمیمات بهتر در مدیریت مصرف انرژی و کاهش آلاینده های زیست محیطی است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، اینترنت اشیا ، تصمیم گیری چندمعیاره ، بهینه سازی نیروگاه ، کاهش مصرف انرژی