ارزیابی کارایی شاخص های WAASB، WAASBY و مدل اثرهای مختلط خطی (LMM) برای شناسایی ژنوتیپ های عدس پر محصول سازگار با مناطق دیم

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 114

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_CSR-6-2_012

تاریخ نمایه سازی: 30 مهر 1404

چکیده مقاله:

ادغام دو روش ارزیابی پایداری بهترین پیش بینی‎های نااریب خطی (BLUP) و اثرات اصلی جمع پذیر و برهمکنش‎های ضرب پذیر (AMMI) در آزمایش‎های ناحیه‎ای بر پایه شاخص پایداری میانگین وزنی نمرات مطلق (WAASB)، به ارزیابی بهتر ژنوتیپ‎های گیاهی و دستیابی به نتایج دقیق‎تر کمک می‎کند. در پژوهش حاضر پایداری ۱۸ ژنوتیپ پیشرفته عدس، در سه منطقه خرم آباد (لرستان)، زنجیره (ایلام) و سرارود (کرمانشاه) طی سه سال زراعی (۱۳۸۹-۹۲) در قالب طرح بلوک‎های کامل تصادفی با سه تکرار مورد ارزیابی قرار گرفت. با توجه به معنی دار بودن برهمکنش ژنوتیپ در محیط بر پایه نتیجه آزمون درست نمایی نسبی (LRT)، امکان تجزیه داده ها به روش BLUP وجود داشت. بر این اساس بالاترین عملکرد دانه پیش بینی شده با روش BLUP مربوط به ژنوتیپ ۲ و پس از آن ژنوتیپ‎های ۴، ۱۹، ۵ و ۱ بودند که عملکرد دانه پیش بینی شده بیشتر از میانگین کل داشتند. به منظور فراهم کردن امکان گزینش هم زمان بر اساس عملکرد و پایداری، با تلفیق دو شاخص عملکرد دانه و پایداریWAASB، شاخص WAASBY به دست آمد. با در نظر گرفتن سهم ۵۰ درصد برای هر یک از دو جزء عملکرد و پایداری، ۱۴ ژنوتیپ دارای WAASBY بالاتر از میانگین بودند. مقدار WAASBY به ویژه در مورد ژنوتیپ‎های ۱۹، ۲، ۴، ۶، ۱، ۳ و ۱۱ به طور قابل توجهی بالاتر از سایر ژنوتیپ‎ها بود و بر این اساس به عنوان بهترین ژنوتیپ‎ها شناسایی شدند. در مجموع با توجه به استفاده از مدل مختلط و همچنین تمام مولفه ها در محاسبه شاخص WAASBY، به نظر می‎رسد که این شاخص برتر از سایر شاخص‎ها باشد.

کلیدواژه ها:

بای پلات ، تجزیه مقادیر منفرد ، گزینش هم زمان ، میانگین وزنی نمرات مطلق

نویسندگان

پیام پزشکپور

بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان لرستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، خرم‎آباد، ایران

محمد آرمیون

بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان ایلام، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، ایلام، ایران

برزو رستمی

موسسه تحقیقات کشاورزی دیم کشور، معاونت سرارود، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرمانشاه، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abbas, G., Asghar, M.J., Shahid, M., Hussain, J., Akram, M. ...
  • Azam, M.G., Iqbal, M.S., Hossain, M.A. and Hossain, M.F., ۲۰۲۰. ...
  • Barrios, A., Aparicio, T., Rodríguez, M.J., de la Vega, M.P. ...
  • Elias, A.A., Robbins, K.R., Doerge, R.W. and Tuinstra, M.R., ۲۰۱۶. ...
  • Gan, Y., Hamel, C., Kutcher, H.R. and Poppy, L., ۲۰۱۷. ...
  • Jeberson, M.S., Shashidhar, K.S., Wani, S.H., Singh, A.K. and Dar, ...
  • Karimizadeh, R. and Mohammadi, M., ۲۰۱۰. AMMI adjustment for rainfed ...
  • Karimizadeh, R., Mohammadi, M. and Sabaghmia, N., ۲۰۱۳. Site regression ...
  • Karimizadeh, R., Pezeshkpour, P., Barzali, M., Mehraban, A. and Sharifi, ...
  • Pezeshkpour, P., Karimizadeh, R., Mirzaei, A. and Barzali, M., ۲۰۲۱. ...
  • Sarker, A., Erskine, W. and Singh, M., ۲۰۰۳. Regression models ...
  • Subedi, M., Khazaei, H., Arganosa, G., Etukudo, E. and Vandenberg, ...
  • Truberg, B. and Huehn, M., ۲۰۰۰. Contributions to the analysis ...
  • Yadav, N.K., Ghimire, S.K., Sah, B.P., Sarker, A., Shrestha, S.M. ...
  • نمایش کامل مراجع