ارائه مدل هوشمند برای درجه بندی کیفیت میوه انار با استفاده از ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی: مطالعه موردی در شهر ساوه

در این پژوهش، یک مدل هوشمند برای درجه بندی کیفیت میوه انار مبتنی بر ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی ارائه شده است. دادهها از ۳۰۰ نمونه انار در شهر ساوه جمع آوری و ویژگیهایی مانند وزن، بریکس، pH و رنگ اندازه گیری شد. با استفاده از نظر کارشناسان، کیفیت میوه ها در سه سطح برچسب گذاری شد. سپس با الگوریتم SA-CSO، ویژگیهای بهینه انتخاب و به مدلهای KNN و شبکه عصبی فازی داده شد. مدل پیشنهادی دقت %۹۱٫۳ و F۱ معادل ۹۰٫۶ را نشان داد و عملکرد بهتری نسبت به روشهای مرجع داشت.

کلیدواژه ها:

میوه انار ، مدل هوشمند ، ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی ، الگوریتم SA-CSO