مدیریت کاهش مخاطرات بوسیله بررسی دقیق آن(مطالعه موردی خراسان رضوی)
محل انتشار: سومین کنفرانس برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 781
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME03_144
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
چکیده مقاله:
اهمیت کاربرد فناوری اطلاعات در مدیریت شهری با توجه به وجود مسائل مختلف در سیستم های شهری امری ضروری و اجتناب ناپذیر می باشد. امروزه سیستمهای اطلاعات جغرافیایی (GIS)، یکی از ابزارهای مهم و موثر در روند تصمیم گیری و مدیریت بهینه به شمار میروند و کاربرد آن روز به روز افزایش یافته و امروزه استفاده از آن در روند تصمیم سازی، نیازی ضروری و اجتناب ناپذیر گشته است.از جمله رویدادهای طبیعی که هر ساله در سراسر جهان موجب ایجاد خسارات مالی، فرهنگی و اجتماعی خصوصا در کشورهای مستقر در مناطق گرم و خشک می گردد خشکسالی است، ایران هم از این قاعده مستثنی نیست و هر ساله در اثر این پدیده دچار زیانهایی می شود که با طراحی و اجرای مدیریت بحران می توان با از خسارات ناشی از آن کاست هر چند نمی توان از وقوع آن جلوگیری کرد.طبق شواهد موجود به علت رخداد خشکسالی خسارت های زیادی به کشور تحمیل شده است. لذا شناسایی، پایش و پیش آگاهی خشکسالی از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد. تحقیق حاضر در استان خراسان رضوی و برای بررسی خصوصیات خشکسالی و پهنه بندی آن در سطح استان انجام شده است. برای این منظور از شاخص استاندارد بارش SPIبرای بررسی شدت و تداوم خشکسالی در یک دوره آماری22 ساله بهره گرفته شد. در ابتدا شاخص SPI در مقیاس زمانی 12 ماهه از داده های بارندگی مربوط به 12 ایستگاه سینوپتیک استخراج گردید و در نهایت با استفاده از روش های زمین آمار (کریجینگ) به پهنه بندی شاخص خشکسالی در سطح استان اقدام شد.
نویسندگان
لیلا ثابت دیزاوندی
اداره کل هواشناسی خراسان رضوی/
مژده سلیمی فرد
دانشجوی کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی/دانشگاه فردوسی مشهد
غزاله کواکبی
دانشجوی کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی/دانشگاه فردوسی مشهد
محمود ثابت دیزاوندی
مدرس/دانشگاه پیام نور مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :