جدایش مناطق آنومال ژئوشیمیایی طلای پورفیری با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم در یادگیری ماشین

در این نوشتار از روش درخت تصمیم برای جدایش مناطق آنومال ژئوشیمیایی نمونه های برداشت شده از محیط ثانویه رسوبات آبراههای منطقه دوست بیگلوی شهرستان مشکین شهر استان اردبیل استفاده شده است. این منطقه حائز پتانسیل معدنی فلزی از نوع پورفیری ،طلا مولیبدن و مس می باشد برای تهیه نقشه های نهایی ژئوشیمیایی و بررسی توزیع فضایی عناصر شاخص طلا مس و مولیبدن دادههای پیش بینی شده توسط الگوریتم درخت تصمیم با استفاده از معیار X + nS مدل گردید. نتایج نهایی مدل و تطبیق آن با داده های میدانی کانی زایی پورفیری طلا، مولیبدن و مس را تایید کرد و نشان داد که الگوریتم یادگیری ماشین می تواند در توسعه مدلهای اکتشافی به منظور جداسازی مناطق آنومال ژئوشیمیایی کمک شایانی کند.

کلیدواژه ها:

درخت تصمیم X + n ، مناطق آنومال کانیسازی ، پورفیری ، منطقه دوست بیگلو