تشریح قانع کننده هوش مصنوعی درباره مکانیسمهای واکنش شیمی آلی با کمی نادرستی اما با سطح بالایی از پیچیدگی توضیح مدار

رایانامه نویسنده مسئول مکاتبات جامعه تحقیقاتی آموزش شیمی نقش ساخت توضیحات و استدلال مکانیکی را برای پشتیبانی از یادگیری شیمی آلی دانشجویان ارج نهاده و بر آن تاکید دارد فناوریهای نوظهور مدل زبان بزرگ و هوش مصنوعی مولد به طور منحصر به فردی برای پیشبرد آموزش و یادگیری شیمی مجهز شده اند رباتهای گفتگو مبتنی بر هوش مصنوعی مولد مانند چت جی پیتی، این پتانسیل را دارند که به دانشجویان در یادگیری استدلال مکانیکی از طریق پاسخهای تولید شده خود کمک کنند. این مطالعه بررسی میکند که از مجموعه پاسخهای تولید شده توسط چت جی پی تی، تا چه حد توضیحات دقیقی از تعداد مکانیسم واکنشهای مختلف ارائه شده است. سپس استدلال مکانیکی را براساس سطوح پیچیدگی توضیح، طبقه بندی میکند. این مطالعه همچنین اثرات مهندسی سریع بر دقت مکانیسم و پیچیدگی توضیح را از طریق سه نوع راهنمایی سریع بررسی می کند. یافته های مطالعه نشان میدهد که یک چهارم پاسخها، توضیحات کاملا دقیقی از مکانیسم های واکنش بوده و اکثر آنها شامل توضیحات عمدتا دقیقی از پدیده های شیمیایی و شناسایی نوکلئوفیلها و الکتروفیلها هستند. پاسخها سطوح بالایی از پیچیدگی توضیح را نشان میدهند. مهندسی سریع، مهمی در استخراج سطوح بالای پیچیدگی توضیح مدار دارد اما دقت توصیف مکانیسم را نشان نمیدهد. نتایج در چارچوب های استدلال مکانیکی و مهندسی سریع با تمرکز بر چگونگی ادغام این فناوریهای جدید در کلاس درس شیمی قرار گرفته اند.

کلیدواژه ها:

شیمی آلی ، استدلال مکانیکی ، هوش مصنوعی مولد ، پژوهش آموزش شیمی ، آزمون و ارزیابی ، نقش