داده کاوی و بهینه سازی نانوذرات افزودنی در روانکارها با استفاده از OpenCV

امروزه با گسترش صنایع مختلف مرتبط با سایش، نیاز به تولید و مطالعه روانکارهای مختلف برای حفاظت از مواد به شدت افزایش یافته است. در این میان، استفاده از روانکارهای جامد به منظور ارتقای رفتار سایشی، مورد توجه قرار گرفته است. در زمینه ی تریبولوژی، پردازش تصویر می تواند به تحلیل داده ها، پیش بینی رفتار مواد و بهبود عملکرد سیستم ها کمک کند. هدف از پژوهش حاضر، بررسی وتحلیل نمودارهای ضریب اصطکاک بر حسب مسافت، زمان یا درصد وزنی های مختلف و تاثیر افزودن نانوذرات در روانکارها با استفاده از بینایی ماشین و کتابخانه ی OpenCVاست.

کلیدواژه ها:

تریبولوژی ، سایش واصطکاک ، نانوذرات ، روانکار ، هوش مصنوعی ، بینایی ماشین ، open cv