حل مسئله براساس اولویت های ناشناخته کاربر با استفاده از طرح ریزی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 592

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JCCEM01_082

تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392

چکیده مقاله:

در طرح ریزی براساس اولویت کاربر، این اولویت ها معلوم فرض می شوند و هدف طرح ریز یافتن یک طرح به عنوان راه حل واحد است. اما در طرح ریزی دنیای واقعی، کاربر درباره اولویت هایش هیچ دانشی را فراهم نمی کند. در چنین شرایطی، طرح ریز بجای ارائه یک طرح واحد، باید مجموعه ای از طرح ها را فراهم کند که شامل چند طرح مشابه با آنچه که کاربر آن‌ها را ترجیح می دهد، باشد. در این مقاله، معیار فاصله را برای فراگیری کیفیت چنین مجموعه طرح هاییکه وابسته به مؤلفه‌های طرح (مانند فعالیت ها، حالت ها، اتصالات علّی) هستند را معرفی می کنیم. سپس با استفاده از دو طرح ریز،طریقه ی ایجاد چنین مجموعه هایی را براساس معیار فاصله تشریح می نماییم. این طرح ریزها،با استفاده از گراف طرح ریزی و جستجوی محلی، مجموعه طرح را برای کاربر تولید می کنند. با استفاده از طرح ریز LPGکیفیت مسئلهSatellite-Complex ارزیابی شده و نتایج حاکی از برتری طرح ریز LPG نسبت به دیگر طرح ریزها است

کلیدواژه ها:

طرح ریزی - اولویت های ناشناخته کاربر - گراف طرح ریزی

نویسندگان

حسین جیستان

دانشجوی کارشناسی ارشدنرم افزاردانشگاه سیستان و بلوچستان

امین راحتی

استادیاردانشگاه سیستان و بلوچستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Russell, S., Norvig, P., 2010, Artificial Intelligence: A Modern Approach, ...
  • Kambhampati, S , , 2 007, Model-lite planning for the ...
  • Sannella, M. J., 1994, Constraint Satisfaction and Debugging for Interactive ...
  • Nguyen, T. U., Do, M., Gerevini, A. E., Serina, I., ...
  • Do, M., Kambhampati, S..200 I, Planning as constraint satisfaction: Solving ...
  • Gerevini, A., Saetti, A. Serina, I..2003 , Planning through stochastic ...
  • Serina, I., 2010, Kermel functions for case-based planing, Artificial Intelligence ...
  • Blum, A., Furst, M., 1997, Fast planning through planing graph ...
  • Fox, M., Gerevini, A.. Long, D., Serina, I., 2006, Plan ...
  • نمایش کامل مراجع