طراحی یک الگوریتم جدید فازی - ژنتیک – گرانشی

دراین مقاله یک روش ترکیبی داده کاوی جدید ارائه می کنیم. اساس کار این روش براساس قوانینIf-then فازی برای دسته بندی قوانین است که به منظور افزایش دقت و قابلیت تفسیر از آنها بهره می گیریم. برای بهینه سازی قوانین خود از ترکیب قانون گرانش و الگوریتم ژنتیک استفاده میکنیم. در واقع از اپراتورهای ژنتیک برای تولید توابع آشفتگی بصورت تکراری و از قانون گرانش در هسته روش خود استفاده می نماییم. نتایج حاصل از روش پیشنهادی خود را با چند روشهای سنتی شناخته شده از جمله روش Naive-bayes، بردارپشتیبان ، درخت تصمیم، K-NN وGBML مقایسه می کنیم. نتایج حاصل نشان می دهد که روش پیشنهادی ما در مقایسه با روشهای معروف از کارایی خوبی برخوردار است.

کلیدواژه ها:

قوانین If-thenفازی ، قانون گرانش ، الگوریتم ژنتیک