شبیه سازی عملکرد گندم (Triticum aestivum L.) آبی رقم پیشتاز با استفاده از داده های AgMERRA و مدل DSSAT در استان خراسان رضوی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 112

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JFCR-23-3_002

تاریخ نمایه سازی: 20 مهر 1404

چکیده مقاله:

هدف از این مطالعه، شبیه سازی عملکرد گندم آبی (رقم پیشتاز) در هفت شهرستان استان خراسان رضوی با استفاده از داده های باز تحلیل AgMERRA و مدل گیاهی DSSAT است. بدین منظور از داده های آماری هفت ایستگاه هواشناسی شامل مشهد، کاشمر، نیشابور، گناباد، تربت جام، تربت حیدریه و سبزوار و داده های عملکرد واقعی دریافتی از وزارت جهاد کشاورزی برای شهرستان های مذکور در طی دوره آماری ۱۳۸۸-۱۳۶۸ استفاده شد. همچنین داده های باز تحلیل AgMERRA در همین دوره برای هفت ایستگاه مورد مطالعه دریافت شد و شبیه سازی عملکرد گندم رقم پیشتاز توسط مدل DSSAT انجام گردید. نتایج بررسی کیفیت داده های باز تحلیل AgMERRA نشان داد که همبستگی و توافق خوبی بین داده های مشاهداتی و داده های AgMERRA در هر هفت ایستگاه مطالعاتی وجود دارد (ضریب همبستگی از ۶۷/۰ تا ۹۸/۰) به طوری که بیشترین همبستگی مربوط به داده های دما می باشد. همچنین در ایستگاه های مطالعاتی، شاخص های خطای این مجموعه داده دارای مقادیر MAE از ۳.۸۷ تا ۴.۱۱، RMSE از ۴.۹۳ تا ۷.۶۷ هستند. بررسی نتایج شاخص های آماری NRMSE ، RMSE و R۲ حاصل از مقایسه عملکرد شبیه سازی شده توسط مدل DSSAT با استفاده از داده های AgMERRA و داده های مشاهداتی با عملکرد واقعی نشان داد که عملکرد شبیه سازی شده با استفاده از داده های مشاهداتی و داده های AgMERRA روند تغییراتی مشابه داده های عملکرد واقعی دارند و به خوبی توانستند تخمین مناسبی از عملکرد گندم بزنند. همچنین دو مجموعه داده دارای مقادیر خطای کمی (NRMSE داده های AgMERRA از ۹.۲۱ تا ۱۱.۸۹ و NRMSE داده های مشاهداتی از ۶.۵۳ تا ۱۰.۱۲) بودند. لذا کاربست مدل با استفاده از این پایگاه داده های اقلیمی در شرایط کمبود داده های مشاهداتی معتبر قابل توصیه است.

نویسندگان

سعیده کمالی

گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

نوذر قهرمان

گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

محمد بنایان اول

گروه اگروتکنولوژی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Arun, G., & Ghimire, K. (۲۰۱۹). Estimating post-harvest loss at ...
  • Bahroloum, R., Ramezani Etedali, H., Azizian, A., & Ababaei, B. ...
  • Ozili, P. K. (۲۰۲۳). The acceptable R-square in empirical modelling ...
  • Ramezani Etedali, H., Gorgin, F., & Kakvand, P. (۲۰۲۲). Study ...
  • Van Wart, J., Grassini, P., Yang, H., Claessens, L., Jarvis, ...
  • نمایش کامل مراجع