کاربرد الگوریتمهای هوش مصنوعی در بهینه سازی استراتژیهای بازاریابی دیجیتال - مطالعه موردی برند BMW

با گسترش روزافزون فناوریهای هوشمند صنعت بازاریابی نیز دستخوش تحولی عمیق شده است؛ به گونه ای که استفاده از هوش مصنوعی (AI) دیگر نه تنها یک مزیت رقابتی بلکه یک الزام راهبردی در دنیای دیجیتال محسوب می شود. پژوهش حاضر با هدف بررسی کاربرد الگوریتمهای هوش مصنوعی در بهینه سازی تصمیمات و استراتژیهای بازاریابی دیجیتال انجام شده و به صورت موردی شرکت خودروسازی BMW را به عنوان نمونه مطالعه انتخاب کرده است. در این مطالعه با بهره گیری از روش کیفی و تحلیل محتوای منابع معتبر به شناسایی و تحلیل مهمترین کاربردهای AI در حوزه بازاریابی برند BMW پرداخته شده است. یافته ها نشان می دهد که این شرکت از فناوریهایی چون پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری ماشین (Machine Learning)، سیستمهای توصیه گر (Predictive Analytics) و چت بات های هوشمند در بخش های مختلف زنجیره بازاریابی خود استفاده می کند؛ از جمله شخصی سازی تجربه مشتری، اتوماسیون کمپین های تبلیغاتی، تحلیل داده های رفتاری، پیش بینی تقاضا و بهینه سازی محتوای دیجیتال. تحلیل نتایج نشان می دهد که به کارگیری هوش مصنوعی در BMW منجر به افزایش نرخ تبدیل مشتریان بالقوه به بالفعل، کاهش هزینه های تبلیغاتی، افزایش تعامل با مشتری و ارتقاء کیفیت تصمیم گیری بازاریابان شده است. این پژوهش همچنین نشان می دهد که ادغام فناوریهای AI در فرآیند بازاریابی، ضمن بهبود بهره وری و سرعت پاسخ گویی، نقش موثری در ایجاد تجربه ای منحصر به فرد برای مشتریان ایفا می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، بازاریابی دیجیتال ، BMW ، یادگیری ماشین ، تحلیل پیشبین