بررسی اهمیت تحلیل داده های بزرگ برای بهبود عملیات و نگهداری پیشگیرانه در نیروگاه های هیدروالکتریک

نیروگاه های هیدروالکتریک به عنوان یکی از منابع اصلی تولید انرژی تجدیدپذیر، نقش حیاتی در تامین نیازهای انرژی دارند. با افزایش تقاضا برای انرژی و ضرورت بهینه سازی عملکرد، تحلیل داده های بزرگ به عنوان یک ابزار کلیدی در بهبود عملیات و نگهداری پیشگیرانه در این نیروگاه ها مطرح شده است. هدف این تحقیق بررسی تاثیر تحلیل داده های بزرگ بر بهبود عملکرد و نگهداری پیشگیرانه در نیروگاه های هیدروالکتریک است. این تحقیق از نوع توصیفی-تحلیلی بوده و جامعه آماری آن شامل ۱۰۰ نفر از مدیران و کارشناسان فنی نیروگاه های هیدروالکتریک در ایران است. برای جمع آوری داده ها، پرسشنامه ای شامل ۲۰ سوال طراحی شد که به بررسی وضعیت کنونی نگهداری، استفاده از تحلیل داده های بزرگ و تاثیر آن بر بهره وری می پردازد. داده ها با استفاده از نرم افزارهای آماری مانند SPSS و Excel تحلیل شدند. نتایج تحقیق نشان می دهد که بین استفاده از تحلیل داده های بزرگ و نگهداری پیشگیرانه رابطه معناداری وجود دارد.(p < ۰.۰۱) همچنین، افزایش بهره وری نیز به طور مثبت تحت تاثیر استفاده از تحلیل داده های بزرگ قرار دارد. بر اساس تحلیل های انجام شده، ضریب همبستگی بین متغیرهای مختلف نشان دهنده تاثیر قابل توجه تحلیل داده ها بر کاهش خرابی ها و بهبود عملکرد نیروگاه هاست. یافته های این تحقیق حاکی از آن است که استفاده از تحلیل داده های بزرگ می تواند به طور موثری به بهبود نگهداری پیشگیرانه و افزایش بهره وری در نیروگاه های هیدروالکتریک کمک کند. به همین دلیل، توصیه می شود که مدیران و کارشناسان فنی به سرمایه گذاری در این حوزه توجه ویژه ای داشته باشند. این تحقیق می تواند راهنمایی برای بهبود فرآیندها و افزایش کارایی نیروگاه ها به ویژه در شرایط متغیر محیطی باشد.

کلیدواژه ها:

تحلیل داده های بزرگ ، نیروگاه های هیدروالکتریک ، نگهداری پیشگیرانه ، بهره وری ، انرژی تجدیدپذیر