مقایسه و بررسی الگوریتم های داده کاوی شبکه بیزین و بردار پشتیبان برای تشخیص نفوذ

با رشد فناوری اطلاعات امنیت شبکه به عنوان یکی از مباحث مهم و چالش بسیار بزرگ مطرح است. سیستم های تشخیص نفوذ مولفه اصلی یک شبککه امن است. سیستم های تشخیص نفوذ سنتی نمی توانند خود را با حملات جدید تطبیق دهند از این رو سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر داده کاوی امروزه پیشنها می شود. مشخص نمودن الگورهای در حجم زیاد داده، کمک بسیار بزرگی به ما می کند متدهای داده کاوی با مشخص نمودن یک برچسب دودودیی (بسته نرما، بسته ناهنجار) و همچنین مشخص نمودن ویژگی ها و خصیصه با الگوریتم های دسته بندی می توانند داده غیرنرمال تشخیص دهند از همین رو دقت و درستی سیستم های تشخیص نفوذ افزایش یافته و باتبع امنیت شبکه بالا می رود در این روش ما الگوریتم های مختلف شبکه و مدل بیزین و ماشین بردار پشتیبان را روی مجموعه داده خود تست کرده و بهترین الگوریتم HNB با دقت 83.29% بهترین الگوریتم برای تشخیص نفوذ است.

کلیدواژه ها:

سیستم تشخیص نفوذ ، داده کاوی ، بسته ، شبکه ، بیزین ، ماشین بردار پشتیبان