نقش هوش مصنوعی در ارزشیابی مهارت های عملی دانشجویان پرستاری
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 64
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIMCNFE01_097
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1404
چکیده مقاله:
مقدمه: ارزیابی مهارت های عملی دانشجویان پرستاری یکی از چالش های مهم در آموزش این حوزه است که نیازمند دقت، استانداردسازی، و شخصی سازی فرآیند یادگیری است. به کارگیری هوش مصنوعی در این زمینه می تواند باعث افزایش کیفیت آموزش، کاهش خطاهای انسانی و بهبود توانایی های بالینی دانشجویان شود. این مقاله مروری به بررسی مطالعات موجود درباره نقش هوش مصنوعی در ارزیابی مهارت های عملی دانشجویان پرستاری پرداخته و مزایا، چالش ها و فرصت های پیش رو را تحلیل می کند. روش کار: جستجوی جامع در پایگاه های داده معتبر از جمله PubMed، Scopus، Web of Science، و CINAHL تا ۱۵ آوریل ۲۰۲۵ انجام شد. کلمات کلیدی شامل "هوش مصنوعی"، "ارزیابی مهارت های عملی"، "دانشجویان پرستاری"، "شبیه سازی های بالینی" برای بررسی مقالات مرتبط استفاده شد. مطالعات شامل مقالات چاپ شده به زبان انگلیسی و فارسی در این حوزه بودند و مواردی مانند انتشارات مقدماتی، نامه ها به سردبیر، و مطالعات غیرمرتبط از تحلیل خارج شدند. نتایج: از میان ۴۵ مطالعه بررسی شده، ۱۲ مقاله معیارهای ورود به پژوهش را دارا بودند. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی از طریق تحلیل داده های عملکردی، شبیه سازی های تعاملی، و سیستم های ارزیابی خودکار، تاثیر قابل توجهی در بهبود مهارت های عملی دانشجویان پرستاری دارد. هوش مصنوعی توانسته است با ارائه بازخورد دقیق، افزایش دقت ارزیابی، و امکان تمرین مستمر بدون خطر برای بیماران، فرآیند آموزش را بهینه سازی کند. همچنین، استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی مانند واقعیت مجازی و یادگیری ماشینی، به دانشجویان کمک کرده تا مهارت های بالینی خود را در محیط های شبیه سازی شده تقویت کنند. با این حال، چالش هایی مانند هزینه های بالا، نیاز به استانداردسازی روش های ارزیابی، و مسائل مربوط به امنیت داده های آموزشی همچنان وجود دارند. بحث و نتیجه گیری: هوش مصنوعی ظرفیت های بالقوه ای برای تحول در ارزیابی مهارت های عملی دانشجویان پرستاری دارد. با توسعه و استانداردسازی روش های مبتنی بر هوش مصنوعی، می توان به ارتقای کیفیت آموزش و بهینه سازی فرآیندهای ارزیابی در این حوزه کمک کرد. همچنین، ادغام فناوری های نوین مانند واقعیت مجازی و الگوریتم های یادگیری ماشینی، امکان ایجاد محیط های آموزشی تعاملی تر و موثرتر را فراهم می کند. با وجود چالش ها، به کارگیری AI در ارزیابی مهارت های عملی دانشجویان پرستاری می تواند گامی مهم در مسیر ارتقای آموزش و افزایش قابلیت های بالینی آن ها باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معصومه معصومی
گروه اتاق عمل، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی بوشهر، بوشهر، ایران
پریسا اسکندری
گروه بیهوشی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی بوشهر، بوشهر، ایران