مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی حذف آرسنیک از اسید فسفریک توسط کلسیم پلی سولفید

در این مطالعه از یک شبکه عصبی مصنوعی برای مدلسازی فرآیند حذف آرسنیک از اسید فسفریک توسط کلسیم پلی سولفید استفاده شده است. اثر پارامترهای مختلف مانند مقدار تزریق محلول، دمای فرآیند و زمان تماس بر درصد حذف آرسنیک بررسی شد. برای ساختار، شبکه از پرسپترون چندلایه با الگوریتم پس انتشار خطا استفاده شد. پس از آزمایشهای متعدد، تعداد ۱۴ نورون در لایه پنهان با تابع انتقال tansig و تابع انتقال purelin در لایه خروجی بهینه ترین نتایج را ارائه دادند. داده های آزمایشگاهی به دو بخش تقسیم شدند، دو سوم برای آموزش شبکه و یک سوم برای ارزیابی مدل. دقت مدل با استفاده از میانگین مربعات خطا (MSE) و ضریب همبستگی (R۲) محاسبه شد که به ترتیب برابر با ۰.۰۰۰۸۹ و ۰.۹۸۸ به دست آمد. مقایسه نتایج مدل با داده های آزمایشگاهی تطابق قابل توجهی را نشان داد که نشان دهنده توانایی بالای شبکه در پیش بینی دقیق درصد حذف آرسنیک است.

کلیدواژه ها:

مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی ، آرسنیک ، اسید فسفریک ، کلسیم پلی سولفید