مدیریت استراتژیک ریسک در پروژه های بزرگ صنعتی: رویکرد آینده نگر با استفاده از هوش مصنوعی

مدیریت استراتژیک ریسک در پروژه های بزرگ صنعتی با توجه به پیچیدگی و عدم قطعیت های ذاتی آن، نیازمند رویکردهای نوین و فناوری محور است. هدف این تحقیق، توسعه مدلی جامع و آینده نگر برای مدیریت ریسک در چنین پروژه هایی با استفاده از هوش مصنوعی است. این مطالعه از نوع کیفی-کمی و توصیفی-تحلیلی بوده و بر اساس نظرات ۵۰ نفر از خبرگان مدیریت پروژه، هوش مصنوعی و صنعت انجام شده است. داده ها با استفاده از روش دلفی فازی جمع آوری و تحلیل شده اند که امکان مدیریت عدم قطعیت و ابهام در دیدگاه های کارشناسان را فراهم می کند. نتایج تحلیل دلفی فازی در دو راند متوالی، پنج مولفه کلیدی مدیریت ریسک شامل «شناسایی ریسک ها با رویکرد داده محور»، «پاسخ دهی هوشمند»، «پیش بینی و آینده پژوهی ریسک ها»، «مدیریت ریسک مالی» و «بهینه سازی تصمیمات استراتژیک» را به عنوان پایه های اصلی مدل تایید کرد. پس از بازنگری ها، سایر مولفه ها نیز پذیرفته شدند که نشان دهنده اجماع قوی درباره اهمیت همه ابعاد مدیریت ریسک است. به ویژه، مولفه های آینده پژوهی و بهینه سازی تصمیمات، نقش برجسته ای در تدوین راهکارهای عملی برای مواجهه با ریسک های پیچیده پروژه های صنعتی ایفا کردند. این مدل ترکیبی، با تلفیق دانش خبرگان و فناوری های هوش مصنوعی، چارچوبی عملی و مقاوم در برابر تغییرات محیطی و ابهامات فراهم کرده و می تواند راهنمایی موثر برای مدیران پروژه و سیاست گذاران در بهبود تاب آوری و کارآمدی مدیریت ریسک باشد.

کلیدواژه ها:

مدیریت استراتژیک ، ریسک ، پروژه های بزرگ صنعتی ، رویکرد آینده نگر ، هوش مصنوعی