ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش پردازش داده های ورودی الگوریتم های دسته بندی با ترکیب خوشه بندی فازی نوع اول و نوع دوم تعمیم یافته و K میانگین

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: CESD01_143
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,524
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش پردازش داده های ورودی الگوریتم های دسته بندی با ترکیب خوشه بندی فازی نوع اول و نوع دوم تعمیم یافته و K میانگین

وحید نوری - دانشجوی کارشناسی ارشد
محمدرضا اکبرزاده توتونچی - استاد تمام
علیرضا روحانی منش

چکیده مقاله:

اخیرا از الگوریتم های خوشه بندی در زمینه پیش پردازش داده ها برای دسته بندی استفاده می شود که می تواند باعث بهبود کارایی دسته بندی شود. این مقالهبا استفاده از ترکیب k-means و خوشه بندی فازی نوع اول ( FCM )، مراکز اولیه را برای الگوریتم خوشه بندی فازی نوع دوم تعمیم یافته فراهم می کندتا با تعداد تکرار کمتری بتواند به حداکثر دقت دست پیدا کند که نتیجه ی آن یک الگوریتم خوشه بندی سریع و با دقت بالا می باشدد. این الگدوریتم به اختصار KFGT2FCM نامگذاری شده است. داده های خام ابتدا به الگوریتم k-means اعمال شده و خوشه بندی می شوند. نرمالیزه شده ی فاصله ی هر داده تا مراکز بدست آمده، بعنوان درجه عضویت اولیه به FCM اعمال می شود . مراکز بدست آمده از FCM بعنوان مراکز اولیه خوشه بندی فازی نوع دوم تعمیم یافته استفاده می شوند. خروجی الگوریتم پیشنهادی، خوشه هایی را مشخص می کند که هر خوشه بسدته به وگونگی توزیع به یک الگدوریتم دسته بندی مناسب داده می شود. در نتیجه کارایی روش دسته بندی بهبود می یابد.

کلیدواژه ها:

دسته بندی، خوشه بندی، منطق فازی نوع دوم تعمیم یافته، k میانگین، پیش پردازش داده های ورودی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CESD01_143 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/238970/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نوری، وحید و اکبرزاده توتونچی، محمدرضا و روحانی منش، علیرضا،1392،پیش پردازش داده های ورودی الگوریتم های دسته بندی با ترکیب خوشه بندی فازی نوع اول و نوع دوم تعمیم یافته و K میانگین،همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها،مشهد،https://civilica.com/doc/238970

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، نوری، وحید؛ محمدرضا اکبرزاده توتونچی و علیرضا روحانی منش)
برای بار دوم به بعد: (1392، نوری؛ اکبرزاده توتونچی و روحانی منش)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Ting liu , Jurrus, E, Seyedhosseini, M., Ellisman, M., et. ...
  • Zhang Bin, Ma, Guorui, Zhang, Zhi, Qin, Qianqing, Region-based classification ...
  • Zhou Q. , Tong G. , Xie D. , Li ...
  • Garcia Bermudez, F.L., Julian, R.C., Haldane, D.W., Abbeel P., Performance ...
  • Nasrollahi P., Jafari S. , Ebrahimi, M., Action classification of ...
  • B., H.B., N., J.C., Hierarchical classification using a Competitive Neural ...
  • W. Yang , K. Wang , W. Zuo, Prediction of ...
  • Y., N, V. P., An efficient SVM based tumor classification ...
  • S., M., K., D.B., Emotional State Classification in Patient-Robot Interaction ...
  • W Cai ;S. Chen ;D. Zhang. A Multi-objective Simultaneous Learning ...
  • E. R., , Pfahringer, B., Holmes, G. Clustering for classification ...
  • A. Shahi, R. Binti Atan and M-D Nasir Sulaiman, An ...
  • Q. Liang and J. Mendel, Decision Feedback Equalizer for Nonlinear ...
  • G. Zhengetal, A Similarity Measure between Interval Type-2 Fuzzy Sets ...
  • Kimito Funatsu and Kiyoshi Hasegawa, New fundamental technologies in data ...
  • Rui Xu, Donald Wunsca _ Survey of Clustering Algorithms _ ...
  • _ _ of classifiers via fuzzy _ . Fuzzy Sets ...
  • _ _ Fuzzy C-Means Algorithm for Uncertain Fuzzy Clustering _ ...
  • A. Frank, A. Asuncion, UCI Machine Learming Repository [http:/rchive. ics.uci.edu/ml], ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی