بهبود رتبه بندی موتور جست و جوی واتسون با فاکتور چگالی کلمه کلیدی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,708

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CESD01_125

تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392

چکیده مقاله:

موتور جست وجو مهم ترین ابزار برای یافتن هر نوع اطلاعات روی وب جهانی است. موتور جست و جوی وب معنایی واتسون بستری برای گسترش نرم افزارهایی است که در محیط وب معنایی به بهبود بخش های مختلف می پردازد. علاوه بر بستر فوق واتسون ابزاری برای جست و جوی کاربران نیز فراهم کرده است. در این مقاله با پیشنهاد الگوریتمی جهت بهینه سازی واتسون، اقدام به دریافت لینک ها از خزنده واتسون کرده و به ازای هر لینک ابرداده ای به عنوان چگالی کلمه ی کلیدی را محاسبه می کنیم. همچنین به کاربر اجازه داده تا چند کلمه را به عنوان مجموعه کلمات کلیدی وارد کرده و از عملگرهای منطقی که شامل عملگر عطفی، ربطی و مکمل گیری هستند برای ارتباط بین کلمات استفاده کند. در پایان لینک های یافت شده را بر اساس برتری ابرداده چگالی کلمه کلیدی مرتب کرده و به کاربر نمایش می دهیم. نتایج و خروجی به دست آمده بیان کننده بهبود در نمایش خروجی های واتسون است.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی موتور جستجو ، وب معنایی ، واتسون ، چگالی کلمه کلیدی

نویسندگان

سکینه قنبری خاص

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علوم و تحقیقات خوزستان

ماشاالله عباسی دزفولی

استادیار دانشگاه علوم و تحقیقات خوزستان

محمدحسین یکتایی

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد آبادان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • زهرا طائب، محمدرضا کنگاوری " شناسایی و طبقه بندی کاربران ...
  • آ محمدرضا کیوان پور، حامد حسن زاده، "بهره گیری از ...
  • Mathieu dAquin and Enrico Motta, "Watson, more than a Semantic ...
  • G.madha , "Intelligent Semantic Weh Search Engines:A Brief Surrey" , ...
  • Jiang Huiping et al, "Information Retrieval and the semantic web", ...
  • Developing a fuzzy Search Engine Based _ fizzy ontology and ...
  • http :/kmi-web05 , open _ ac .uk/Wats onWUI/ _ 6/14/2013. ...
  • نمایش کامل مراجع