بهبود رتبه بندی موتور جست و جوی واتسون با فاکتور چگالی کلمه کلیدی
محل انتشار: همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,708
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESD01_125
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
چکیده مقاله:
موتور جست وجو مهم ترین ابزار برای یافتن هر نوع اطلاعات روی وب جهانی است. موتور جست و جوی وب معنایی واتسون بستری برای گسترش نرم افزارهایی است که در محیط وب معنایی به بهبود بخش های مختلف می پردازد. علاوه بر بستر فوق واتسون ابزاری برای جست و جوی کاربران نیز فراهم کرده است. در این مقاله با پیشنهاد الگوریتمی جهت بهینه سازی واتسون، اقدام به دریافت لینک ها از خزنده واتسون کرده و به ازای هر لینک ابرداده ای به عنوان چگالی کلمه ی کلیدی را محاسبه می کنیم. همچنین به کاربر اجازه داده تا چند کلمه را به عنوان مجموعه کلمات کلیدی وارد کرده و از عملگرهای منطقی که شامل عملگر عطفی، ربطی و مکمل گیری هستند برای ارتباط بین کلمات استفاده کند. در پایان لینک های یافت شده را بر اساس برتری ابرداده چگالی کلمه کلیدی مرتب کرده و به کاربر نمایش می دهیم. نتایج و خروجی به دست آمده بیان کننده بهبود در نمایش خروجی های واتسون است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سکینه قنبری خاص
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علوم و تحقیقات خوزستان
ماشاالله عباسی دزفولی
استادیار دانشگاه علوم و تحقیقات خوزستان
محمدحسین یکتایی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد آبادان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :