ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بهبود دقت درخت تصمیم با استفاده از انتخاب ویژگی در تشخیص قارچ سمی و خوراکی

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: CESD01_124
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,157
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود دقت درخت تصمیم با استفاده از انتخاب ویژگی در تشخیص قارچ سمی و خوراکی

نیره قهرمان - آموزشکده فنی حرفه ای پسرانه سما واحد خوراسگان
سمیه نوری - آموزشکده فنی حرفه ای پسرانه سما واحد خوراسگان

چکیده مقاله:

مقاله های علمی روش های مختلفی برای تشخیص مجموعه قارچ های سمی و خوراکی ارائه نموده اند، شبکه های عصبی قوانین منطقی و الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین از آن جمله اند. الگوریتم مورد استفاده در این مقاله درخت تصمیم می باشد. ایده اصلی در این مطالعه انتخاب بهترین ویژگی ها با بهره گیری از ارزیابی کننده های مختلف ویژگی می باشد هدف از این مطالعه کاهش زمان آموزش آزمایش و تصمیم گیری الگوریتم است. نتایجی که با استفاده از متدهای مختلف ارزیابی ویژگی ها به دست آمد متفاوت و بهتر از روش های قبلی است، همچنین انتخاب نسبت اندازه مجموعه های آموزش و آزمایش مورد بررسی قرار گرفت و نتایج نهایی نشان داد انتخاب مناسب نسبت نمونه های مجموعه آموزش و آزمایش در کاربرد های مختلف می تواند باعث افزایش دقت گردد. مجموعه داده استفاده شده در این مقاله قارچ های سمی و خوراکی از پایگاه داده معتبر UCI می باشد.

کلیدواژه ها:

درخت تصمیم ، کلاس بىذی ، انتخاب ویژگی ، ارزیابی کننده ویژگی، متد جستجو

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CESD01_124 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/238951/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قهرمان، نیره و نوری، سمیه،1392،بهبود دقت درخت تصمیم با استفاده از انتخاب ویژگی در تشخیص قارچ سمی و خوراکی،همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها،مشهد،https://civilica.com/doc/238951

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، قهرمان، نیره؛ سمیه نوری)
برای بار دوم به بعد: (1392، قهرمان؛ نوری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Noordam, J.C., Otten, G.W., T immermans , A.J .M. _ ...
  • Wolfe R.R. and Swaminathan, M. "Determining orientation and shape of ...
  • McClure, J.E and Morrow, C.T. , ;Computer vision sorting of ...
  • Stephenson, K.Q. _ Color sorting tomatoes "Quality Detection of Foods: ...
  • Tao, Y., Morrow C.T, Heinemann P.H., Sommer H.J. _ _ ...
  • D.Unay, _ Gosselin, 'Apple defect detection and quality classification with ...
  • David A. Medler , David B.McCaughan" When local isn t ...
  • Mark A. Hall, Lloyd A. Smith "Feature Selection for Machine ...
  • Andrew W. Moore, _ Cross- validation for detecting and preventing ...
  • Jos e Bins, Bruce A. Draper, ،، Feature Selection from ...
  • Jiang Su and Harry Zhang "A Fast Decision Tree Learning ...
  • W_lodzis_law Ducha, b, Rafa_1 Adamczakb and Krzysztof ...
  • V. N. Vapnik. _ nature of Statistical Learning Theory". Springer, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 10,226
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی