ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی عوامل مؤثردر بهبود عملکرد دانشجویان رشته عمران در طول ترمتحصیلی و پیشبینی معدل ترمی با بهکارگیری تکنیکهای داده کاوی

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: CESD01_105
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 544
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی عوامل مؤثردر بهبود عملکرد دانشجویان رشته عمران در طول ترمتحصیلی و پیشبینی معدل ترمی با بهکارگیری تکنیکهای داده کاوی

مطهره سادات تقوی - دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر دانشگاه شاهرود
محمدمهدی جلالی - دکتری برنامه ریزی و فناوری اطلاعات
ندا طلوع بیدختی - دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر دانشگاه شاهرود

چکیده مقاله:

داده کاوی فرآیند استخراج دانش از پایگاه اطلاعات به منظور شناسایی الگوهای معتبر، مفید و قابل فهم در داده ها میباشد. بررسی موفقیت یا عدد موفقیت دانشجو یکی از امور مهمی است که در امر آموزش مطرح است. از آنجا که داده کاوی فرآیندی است که ازچشم اندازهای مختلف به تحلیل داده ها می پردازد وجمع بندی آنها را در قالب اطلاعات مفیدی ارائه میکند، در این مقاله سعی شده اسدت تا با استفاده از اطلاعات مربوط به دانشجویان رشته عمران دانشگاه شاهرود، معدل ترمی و قوانین حاکم بر موفقیت یا عدم موفقیت دانشجویان پیش بینی شود . با بررسی عوامل موثر بر این موفقیت، در نهایت مدلی بدست آمد که با استفاده از آن دانشجویان میتوانند پارامترهای مهم را برای کارایی بیشتر خود در این رشته درنظر گرفته و نقش مهمی را در عرصه پیشرفت آموزش عالی و برنامه ریزی های درسی، همچنین برنامه ریزی های دانشجو در جهت بهبود نمرات و فارغ التحصیلی بهتر ایفا کند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی، پیشبینی، معدل ترمی، عوامل موثر، موفقیت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CESD01_105 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/238932/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سادات تقوی، مطهره و جلالی، محمدمهدی و طلوع بیدختی، ندا،1392،بررسی عوامل مؤثردر بهبود عملکرد دانشجویان رشته عمران در طول ترمتحصیلی و پیشبینی معدل ترمی با بهکارگیری تکنیکهای داده کاوی،همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها،مشهد،https://civilica.com/doc/238932

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، سادات تقوی، مطهره؛ محمدمهدی جلالی و ندا طلوع بیدختی)
برای بار دوم به بعد: (1392، سادات تقوی؛ جلالی و طلوع بیدختی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • شهر ابی، جمال؛ شکورنیاز، ونوس؛ داده کاوی Serverدر SQL(اولین مرجع ...
  • غضنفری، مهدی؛ علیزاده، سمیه؛ تیمورپور، بابک؛ داده کاوی و کشف ...
  • توحیدی‌مقدم، مریم؛ فرهادی، محسن؛ "پیش‌بینی میزان موفقیت و عدم موفقیت ...
  • شکورنیاز، ونوس؛ حاجی علی اکبری، آرش؛ "خوشه بندی داده‌های آماری ... [مقاله کنفرانسی]
  • [اسالاروند, فاطمه ؛ صحرانورد. سوسن ؛ فرهادی, محسن _ پیش ...
  • سعیدی، احمد؛ " داده‌کاوی، مفهوم و کاربرد آن در آموزش ...
  • (15] احمدی، سعید؛ فرهادی، محسن؛ رضایی، سمیه؛ "پیش بینی وضعیت ...
  • . C. Romero, and S. Ventura; "Educational data mining: A ...
  • J Ranjan, K Malik, :Effective educational process : a data-mining ...
  • .Mohammad Reza Beikzadeh, Naeimeh Delavari; "A New Analysis Model for ...
  • Jiawei Han and M i che lineKamber; "Data Mining: Concepts ...
  • DANIEL T. LAROSE , " DATA MINING METHODS AND MODELS" ...
  • Ramanathan Narayanan _ Daniel Honbo _ Gokhan Memik _ Alok ...
  • Jing-FengGuo; Jing Li; Wei-FengBian; "An Efficient Relational Decision Tree Classification ...
  • Data Mining Tutorials, Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services (SSAS), ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 7,821
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی