ارائه یک نسخه توسعه یافته الگوریتم PageRank جهت رتبه بندی صفحات در وب

موتورهای جستجوی عمومی لینک صفحات بسیار زیادی را در لیست نتایج خود برای کاربران نمایش می دهند که بررسی آنها بسیار زمان بر است یکی از کارهایی که برای محدود کردن لیست نتایج موتورهای جستجو انجام می شود استفاده از الگوریتم های رتبه بندی صفحات در وب است. یکی از مهمترین الگوریتم های رتبه بندی صفحات در وب PageRank است که بر اساس ساختار گراف وب کار می کند. در این مقاله ما یک نسخه توسعه یافته ای از الگورتیم PageRank را ارائه می دهیم که در الگوریتم پیشنهادی از درجه علاقه کاربران به صفحات وب الگوریتم اجتماع مورچگان استفاده می شود. در نسخه پیشنهادی الگوریتم PageRank ضریبی به الگوریتم PageRank اضافه خواهیم کرد که این ضریب مقدار قرومونی است که بر روی هر صفحه قرار دارد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که در نسخه پیشنهادی رتبه ها به داده های واقعی نزدیکتر هستند و تعداد رتبه های متمایز بیشتری تولید می شود.

کلیدواژه ها:

وب کاوی ، رتبه بندی ، PageRank ، اجتماع مورچگان