ارزیابی تطبیقی هوش مصنوعی و روشهای سنتی در مدیریت ریسک پروژه های EPC

پروژه های مهندسی تامین و ساخت (EPC) به دلیل ماهیت پیچیده و یکپارچه خود با ریسکهای متعددی در تمامی مراحل چرخه عمر پروژه مواجه هستند. این پژوهش با هدف بررسی کارایی هوش مصنوعی در شناسایی و ارزیابی ریسکهای پروژه های EPC مطالعه موردی پروژه تصفیه خانه آب شهر پردیس را مورد تحلیل قرار داده است. نتایج حاصل از تحلیل سپس، انسانی و هوش مصنوعی در مراحل شناسایی منشاهای ریسک، شناسایی ریسکها، تحلیل کیفی ریسک مقایسه شد. یافته ها نشان داد اگرچه هوش مصنوعی در پردازش سریع دادهها و کاهش سوگیریهای شناختی توانمند است اما تحلیل انسانی به دلیل درک عمیق شرایط محیطی و سازمانی پروژه همچنان نقش محوری دارد پیشنهاد میشود ترکیبی هوشمندانه از تحلیل انسانی و ابزارهای هوش مصنوعی برای بهبود دقت و کارایی مدیریت ریسک در پروژه های EPC به کار گرفته شود این رویکرد میتواند با بهره گیری از نقاط قوت هر دو روش به افزایش تاب آوری و موفقیت پروژههای زیربنایی منجر شود.

کلیدواژه ها:

پروژه های EPC مدیریت ریسک ، هوش مصنوعی ، هوش مصنوعی گفتگو محور ، تصفیه خانه آب