مقایسه روشهای مختلف یادگیری ماشین در پیشبینی مقاومت فشاری بتن فوق توانمند

بتن به عنوان یکی از پرمصرف ترین مصالح ساختمانی، انواع بتن معمولی و بتن با عملکرد بالا سالهاست که به عنوان اجزای اصلی سازه های بتنی مورد استفاده قرار می گیرند. اما نیاز به ساخت سازه های بلندتر، مقاوم تر و با المان های کوچکتر و عمر طولانی تر، محققان را به تحقیق و جستجو برای تولید بتن های مقاوم تر و با دوام تر سوق داده است. تحقیقات علمی در دو دهه اخیر منجر به ظهور نوع جدیدی از بتن با خواص فوق العاده و مقاومت فشاری بسیار بالا شده است که به آن بتن فوق توانمند گفته می شود. این نوع بتن دارای ویژگی های خاصی از جمله دوام، شکل پذیری و مقاومت بالا در مقایسه با بتن های سنتی می باشند. این خصوصیات باعث شده است که تحقیقات گسترده ای در زمینه این بتن ها انجام شود. در این مقاله به بررسی پژوهش های مرتبط با برآورد و پیش بینی مقاومت فشاری این بتن با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی، درخت تصمیم گیری، جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان پرداخته می شود.

کلیدواژه ها:

بتن فوق توانمند ، مقاومت فشاری ، شبکه عصبی مصنوعی ، جنگل تصادفی ، ماشین بردار پشتیبان ، درخت تصمیم گیری