استفاده از مدلهای زبانی بزرگ برای تشخیص و پاسخ به تهدیدات سایبری: چالش ها و راه حل ها

استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LMS) مانند ۴-GPT و BERT در حوزه امنیت سایبری به سرعت در حال گسترش است. این مدل ها به دلیل توانایی بالای خود در تحلیل و فهم متون پیچیده، قابلیت های جدیدی برای تشخیص و پاسخ به تهدیدات سایبری ارائه می دهند. در این مقاله، به بررسی کاربرد مدلهای زبانی بزرگ برای تشخص و پاسخ به تهدیدات سایبری پرداخته و چالش ها و راه حل های موجود در این زمینه را تحلیل می کنیم. ابتدا مفاهیم اصلی و متدولوژی های مورد استفاده را معرفی کرده، سپس به بررسی پیشینه تحقیقاتی و مقایسه با کارهای انجام شده قبلی می پردازیم. در نهایت، چالش های موجود در استفاده از این مدل ها را بررسی کرده و راه حل های ممکن برای بهبود عملکرد آن ها را ارائه می دهیم.

کلیدواژه ها:

مدلهای زبانی ، بزرگ ، امنیت سایبری ، هوش مصنوعی ، پردازش زبان طبیعی