اثربخشی دستاوردهای نوین هوش مصنوعی بر کاهش شکاف یادگیری
سال انتشار:  1404
نوع سند:  مقاله کنفرانسی
زبان:  فارسی
مشاهده:  54
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
 - من نویسنده این مقاله هستم
 
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WHCONF04_111
تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1404
چکیده مقاله:
هدف این پژوهش بررسی اثربخشی سیستم یادگیری تطبیقی مبتنی بر بازی KidsLearnAl با بهره گیری از هوش مصنوعی مولد محدود و تحلیل های یادگیری بر شکاف یادگیری خواندن و ریاضی دانش آموزان ابتدایی بود. نتایج نشان داد گروه آزمایش پس از کنترل اثر پیش آزمون عملکرد معنادار بهتری (۰.۰۱>P) در هر دو مهارت و کاهش چشمگیری در درصد دانش آموزان زیر سطح انتظار داشت. سیستم به ویژه برای دانش آموزان ضعیف تر موثرتر بود. دستاوردهای نوین هوش مصنوعی پتانسیل قابل توجهی برای کاهش شکاف یادگیری دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسما سادات قاضی مرعشی
دانشجوی ارشد روانشناسی بالینی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اندیمشک
سمیه بخشی پریخانی
کارشناسی ارشد تحقیقات آموزشی دانشگاه خوارزمی