پیش نگری رخدادهای بارش سنگین شمال غرب ایران با به کارگیری مقیاس کاهی آماری برونداد مدل های منتخب CMIP۶ با نرم افزار CMHyd

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 27

فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JESPHYS-51-2_010

تاریخ نمایه سازی: 12 مهر 1404

چکیده مقاله:

این پژوهش پیش نگری بارش سنگین در ۲۳ ایستگاه همدید شمال غرب ایران را در سه دهه آتی ارائه می کند. برای این منظور، از داده های ۸ مدل AOGCM به نام های MIROC۶، CANESM۵، ACCESS-CM۲، BCC-CSM۲-MR، NORESM۲-LM، IPSL-CM۶A-LR، MRI-ESM۲-۰ و CNRM-CM۶-۱ از مجموعه مدل های سری CMIP۶ تحت سه سناریو SSP۱-۲.۶،SSP۲-۴.۵  و SSP۵-۸.۵ استفاده شد. دوره مشاهداتی ۱۹۹۰-۲۰۱۹ و دوره آینده ۲۰۳۰-۲۰۵۹ در نظر گرفته شدند. برونداد خام بارش در محیط نرم افزار R از فرمت NC به TXT تبدیل شد سپس خروجی مدل ها برای هر ایستگاه استخراج و بعد از تبدیل واحد به میلی متر توسط نرم افزار CMHyd مقیاس­کاهی شد. کارایی مدل ها با محاسبه سنجه های آماری PCC، KGE، RMSE، NSE و R۲ ارزیابی شدند و برای انتخاب روش مناسب مقیاس کاهی از میان سه روش Precipitation Local intesity، Power transformation و Distribution mapping از شاخص های آماری NSE، MAE و نمودار تیلور استفاده شد. به منظور کاهش عدم قطعیت با روش میانگین گیری وزنی، مدل همادی محاسبه شد. نتایج نشان داد که مدل همادی تولیدشده کارایی بهتری را نسبت به مدل های منفرد دارد. نتایج نشان داد که تعداد رخدادهای بارش سنگین در دوره آینده نسبت به دوره گذشته بر اساس دو سناریوی بدبینانه و متوسط افزایش خواهد یافت ولی در سناریو خوش بینانه تغییری در تعداد رخداد حدی بارش رویت نخواهد شد.

نویسندگان

Ali Shahi

گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.

Bromand Salahi

گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.

Mohammad Saeed Najafi

گروه مطالعات و تحقیقات منابع آب، موسسه تحقیقات آب، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :