بهبود آبکافت آنزیمی کاه کلزا به کمک پیش تیمار قلیایی به همراه فوتوکاتالیست
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 856
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIEE02_099
تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1392
چکیده مقاله:
فراهم سازی مواد بمنظور تولید انرژی به دلیل کاربرد وسیع آنها در صنایع مختلف از گذشته تا به امروز موردتوجه، مطالعه و بررسی بشر بوده است. با توجه به دلایلی همچون پایان پذیری، آلوده سازی محیط زیست،دسترسی مشکل و پرهزینه بودن، انسان ها به انرژی های نو روی آورده اند. زیست توده مواد لیگنوسلولزی از جمله این نوع انرژی است که از پسماندها و زائدات مواد گیاهی استفاده می کند. قندهای قابل تخمیر درلیگنوسلولز از سلولز و همی سلولز بدست آمده اند،که به علت مقاومت زیستی به آسانی در دسترس آبکافت آنزیمی قرار نمی گیرند، به طوری که پیش تیمار لیگنوسلولزی برای انجام فرآیند مورد نیاز است. در این کار،یک روش جدید پیش تیمار لیگنوسلولزی با استفاده از محلول قلیایی توسط فوتوکاتالیستTiO2 بررسی شد. تاُثیر متغیرهای اصلی پیش تیمار بر تولید قند قابل تخمیر از کاه کلزا با استفاده از رویکرد طرحآزمایشگاهی مطالعه گردید. دما و درصد وزنی پیش تیمارNaOHبه ترتیب40° و 3% وزنی/وزنی و در 5نمونه مختلف انجام گرفت.جهت مقایسه تغییرات محتویات آن (که عمدتا شامل سلولز، همی سلولز، لیگنین و خاکستر می باشد) از روش ون سوتADL و NDF ،ADF) استفاده گردید. اثربخشی پیش تیمار و فناوری نانوفوتوکاتالیستTiO2 در تغییر مقدار اولیه سلولز و لیگنین از35/08و23/90و61/76درصدو12/95درصدرسید. در پایان با انجام مرحله آبکافت آنزیمی جهت مشاهده تغییر ساختار و خواص بلورینگی کاه از آنالیزهایXRD و SEMاستفاده گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجید شجاعی کنگ سفلی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، گروه مهندسی شیمی، باشگاه پژوهشگران جوان،
حمزه علی طهماسبی
عضو هیئت علمی، گروه مهندسی شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان
رسول قاسم زاده
عضو هیئت علمی، گروه مهندسی شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :