پیش بینی سیلاب از طریق داده های سری زمانی دبی رودخانه یلفان با استفاده از مدل باکس_جنگینز
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 978
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SDARIDR02_020
تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1392
چکیده مقاله:
درمدیریت سیلاب یکی ازمهمترین مسائل پیش بینی درست وصحیح جریان رودخانه هاست جلوگیری از آسیبهای اقتصادی و جانی،یکی از مهمترین دستاوردهای پیش بینی صحیح جریان رودخانه هاستاگر پیش بینی صحیح باشد نتایج حاصل از آن می تواند در تصمیم گیری ها بسیارمفید باشد عوامل ومتغیرهای بسیارزیادی برروی دبی رودخانه هاتاثیرگذار است که تحلیل پدیدهء سیلاب را پیچیده می کند.مدل های فیزیکی مفهومی رگرسیونی وسریهای زمانی ازمعمول ترین روشهای تحلیل و پیش بینی جریان رودخانه اند که در این میان مدل سری های زمانی به علت توانایی که درمدل سازی و پیش بینی رخدادهای هیدرولوژیکی دارد بسیارمتداول و مورد استفاده است.دراین تحقیق با استفاده ازداده های دبی ماهانه 14ساله 73-74تا87-86 ایستگاه هیدرومتری ی لفان، بر روی رودخانهء یلفان استان همدان ،به پیش بینی دبی این رودخانه در6سال اینده آن ازطریق مدل سری زمانی فصلی ضربی باکس - جنکینز 1 و به کمک نرم افزار آماری مینی تب پرداخهت شد وپس ازصحت سنجی مدل فصلی ضربی 12 212 (212) sarima به عنوان مدل برتر انتخاب شد برای صحت سنجی مدل ازمعیار ازمون و خطا وروش ازمون باقی مانده ها استفاده شدودرنهایت مقادیر دبی 72 ماه آیندهء رودخانه یلفان پیشبینی شد ازروی مقادیر دبی پیک تخمین زده شده مشخص شد که این مقادیر نسبت به سالهای قبل از خود کاهش داشته که این موضوع می تواند ناشی ازعوامل مختلفی ازجمله کاهش میزان بارندگی و ... باشد که برروی جریان رودخانه تاثیر گذاشته اند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی علیخانی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه آبیاری و زهکشی
عبدالله طاهری تیزرو
دانشیار گروه ابیاری و زهکشی،دانشگاه بوعلی سینا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :