تشخیص بیماری های برگ گیاه برنج با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و پردازش تصویر

یکی از کاربردهای مهم در حوزه اینترنت اشیا، استفاده از این فناوری در کشاورزی و بهبود بهره وری محصولات کشاورزی است. در این مقاله، اهمیت و جایگاه اینترنت اشیا در کشاورزی معرفی شده و سپس یک مطالعه موردی برای تشخیص بیماری در برگ برنج با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و پردازش تصویر بررسی شد.داده های مورد بررسی از پایگاه داده UCI تهیه شد که شامل ۱۲۰ تصویر برای سه بیماری سوختگی باکتریایی برگ برنج، بیماری لکه قهوه ای و لکه سیاه برگ بود. ابتدا تصاویر پردازش شده و زمینه از تصاویر جدا شد. از هر تصویر، ماتریس های ویژگی استخراج شده و ویژگی های آماری مرتبه دوم از آن ها استخراج گردید. این ویژگی ها برای آموزش درخت تصمیم و الگوریتم بیزین به کار گرفته شد. نتایج نشان داد که دقت کلی طبقه بندی برای تشخیص نوع بیماری با استفاده از جنگل تصادفی و الگوریتم بیزین به ترتیب ۹۱.۷% و ۹۰.۵% به دست آمد.

کلیدواژه ها:

واژههای کلیدی: الگوریتم بیزین ، پردازش تصویر ، تشخیص بیماری ، درخت تصمیم ، اینترنت اشیا