نقش هوش مصنوعی و واقعیت مجازی در شخصی سازی فرایند یادگیری و ارزشیابی تحصیلی

تحولات فناوری در حوزه ی آموزش نشان داده اند که هوش مصنوعی و واقعیت مجازی می توانند نقش مهمی در شخصی سازی فرآیند یادگیری و بهینه سازی ارزشیابی تحصیلی ایفا کنند. این فناوری ها با تحلیل داده های آموزشی، تنظیم مسیرهای یادگیری براساس نیازهای فردی، و ارائه ی محیط های شبیه سازی شده ی تعاملی، موجب افزایش کیفیت یادگیری شده اند. این مقاله به بررسی تاثیر هوش مصنوعی و واقعیت مجازی بر شخصی سازی آموزش، ارائه ی بازخوردهای هدفمند، و ارتقای روش های ارزشیابی پرداخته است. یافته های پژوهش نشان داده اند که سیستم های هوش مصنوعی قادرند بر اساس داده های رفتاری دانش آموزان، استراتژی های یادگیری را تنظیم کنند و مدل های تطبیقی ارائه دهند. همچنین، محیط های واقعیت مجازی امکان تجربه ی عملی مفاهیم آموزشی را فراهم کرده و میزان تعامل دانش آموزان را افزایش داده اند. بررسی های انجام شده تایید کرده اند که تلفیق این دو فناوری موجب ارتقای مهارت های شناختی و بهبود فرآیند سنجش تحصیلی شده است. نتایج این مطالعه پیشنهاد می کنند که استفاده ی موثر از هوش مصنوعی و واقعیت مجازی در آموزش نیازمند توسعه ی زیرساخت های فناوری، آموزش معلمان در زمینه ی بهره گیری از این ابزارها، و تنظیم سیاست های آموزشی جدید است.

کلیدواژه ها:

ارزشیابی ، یادگیری ، شخصی سازی شده ، واقعیت مجازی