High Precision Multi Position Face Detection with High Precision Multi Position Face Detection with
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی برق اصفهان
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,040
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISFAHANELEC01_141
تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1392
چکیده مقاله:
Multi-position face detection has been one of difficult in face detection researchnowadays, and urgently need to be solved in practical application. In this paper, a multi-positionface detection algorithm based on facial features and Histogram processed Face Recognition withAdaboost algorithm is introduced. Histogram based methods have proved simplicity and usefulnessin last decade. Data base have 65 templates that any template have 10 position of one face.Recognition accuracy of this method is 99% and time for recognition with a computer which has IntelCore 2Duo 2GHz CPU and 2 GB of memory, programming based on Matlab is 2ms.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ali Farmani
University of Tabriz,Tabriz,Iran
M hdi. Rabizadeh
K.N.Toosi University of Technology,Tehran,Iran
Mahdi Sadeghi
Tarbiat Moallem University of Sabzevar,Sabzevar,Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :