خوشه بندی ویژگی‌های الگوی بابنری محلی به منظور آشکارسازی خرابی پارچه

از روش‌هایی که می‌توان ویژگی‌های مناسبی جهت تشخیص و آشکارسازی بافت تصویر با دقت بالا تولید کند الگوی با ایمنی محلی است. در این مقاله روشی برای آشکارسازی عیوب بافتی پارچه بر مبنای این الگوریتم ارائه شده است. در این مقاله از روش خوشه بندی جهت مدلسازی بافت نرمال پارچه و از الگوریتم آستانه گذاری مابه منظور تصمیم‌گیری در رابطه با خرابی پارچه استفاده شده است. مجموعه داده‌ها ارائه‌شده در این مقاله شامل 35 تصویر است. 37 تصویر مربوط به پنج تن و خرابی پارچه و هشت تصویر مربوط به پارچه سال می‌باشد. این خرابی‌ها شامل خرابی بر اثر فشار، کوزدگی ، عیوب پودی ، عیوب تاری و خرابی در اثر شل شدن ماسوره در نهایت دقت آشکارسازی قابل توجه 93.22 در صد برای کل مجموعه بادبان به حساسیت بالای 92.40 در صد به‌دست‌آمده است. تمامی نتایج گزارش شده است تست روش پیشنهادی برای مجموعه داد ارائه شده در همین مقاله به دست آمده است.

کلیدواژه ها:

تشخیص خرابی پارچه ، تشخیص بافت ، مجموعه داد پارچه ، الگوی باینری محلی