پیشبینی ضخامت لوله پلی اتیلن مبتنی بر به کارگیری شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی برق اصفهان
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 540
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISFAHANELEC01_061
تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1392
چکیده مقاله:
در این مقاله از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری توانمند در مدلسازی فرآیندهای غیر خطی و نامعین به منظور پیشبینی ضخامت لولههای پلیس تیلر استفاده شده است. شبکه مورد نظر یک شبکه پیش خود بالای با الگوریتم پس انتشار است. سرعت ماشین اکسترودر ، درجه حرارت اکسترودر ، فاصله بین قالب و سمبه ، جریان نرخ مذاب مواد اولیه و ضخامت لوله مطابق با استاندارد 1٬331 ملی ایران به عنوان ورودیهای شبکه در نظر گرفته میشوند و تخمین سرعت ماشین کشش به منظور دسترسی به ضخامت لوله استاندارد خروجی شبکه میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرهاد عسگری
کارشناسی ارشد مهندسی برق گرایش مکاترونیک از دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
امین سرخ دینی
کارشناسی ارشد مهندسی برق گرایش مکاترونیک از دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
فائزه مشیری
کارشناسی ارشد مهندسی برق گرایش الکترونیک از دانشگاه صنعتی سهند تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :