رویکرد شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی درگیری تحصیلی بر اساس جو کلاس درس و تنظیم هیجان تحصیلی در دانش آموزان
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 30
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSPUM-13-3_008
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1404
چکیده مقاله:
هدف: مشارکت فعال در مدرسه برای موفقیت تحصیلی دانش آموزان بسیار مهم است. پژوهش حاضر با هدف رویکرد شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی درگیری تحصیلی بر اساس جو کلاس درس و تنظیم هیجان تحصیلی در دانش آموزان انجام گرفت.روش ها: روش پژوهش حاضر توصیفی و از نوع همبستگی بود. جامعه آماری شامل دانش آموزان دوره دوم متوسطه شهر اردبیل در سال ۱۴۰۲ بود. تعداد ۲۵۰ نفر از این افراد با استفاده از نمونه گیری در دسترس از بین جامعه آماری فوق انتخاب و به پرسشنامه های درگیری تحصیلی، جوکلاس درس و تنظیم هیجان تحصیلی پاسخ دادند. داده ها با شبکه عصبی مصنوعی با روش پرسپترون چندلایه (MPL) در نرم افزار SPSS.۲۵ تحلیل شد.یافته ها: نتایج تحلیل نشان داد که نقش جو کلاس درس و تنظیم هیجان تحصیلی در پیش بینی درگیری تحصیلی در نوجوانان با شبکه عصبی مصنوعی دارای یک لایه ورودی با پنج گره و یک لایه پنهان با سه گره است و شبکه عصبی مصنوعی قادر است به خوبی پرش ها و روند درگیری تحصیلی را از روی متغیرهای جو کلاس درس و تنظیم هیجان تحصیلی پیش بینی نماید.نتیجه گیری: به طور کلی می توان گفت اجرای برنامه آموزشی شامل آموزش مهارت های مدیریت هیجان، ایجاد فضاهای مثبت و حامی توسط معلمان و کادر آموزشی، جهت ارتقاء درگیری تحصیلی توصیه می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد نریمانی
استاد گروه روانشناسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
آذین نریمانی
متخصص اطفال، گروه پزشکی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اردبیل، اردبیل، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
