بهینه سازی شکل ایرفویل کسکید توربوماشین ها بوسیله الگوریتم ژنتیک

بهینه سازی توربوماشینها یکی از مسائل مهم در طراحی آنها است .یکی از اجزای اصلی توربوماشینها که می توان با بهینه سازی آن باعث ارتقای عملکرد شد ایرفویل پره ها است . تحقیق حاضر به بهینه سازیشکل ایرفویل دو بعدی پره توربوماشین بوسیله یک کد اتوماتیک که الگوریتم ژنتیک را با حل کننده جریان کوپل کرده است می پردازد و این کد در یک چرخه اتوماتیک ایرفویل بهینه را بدست می آورد. حلکننده جریان از روش پنل متد که برای حال کسکید توسعه یافته اس استفاده می کند. این حل کننده با تعمیم یک ایرفویال به یک کسکید، با استفاده از جریان پتانسیل توزیع فشار حول هر ایرفویل درکسکید را بدس آورده و بوسیله آن ضریب برا را بدست می آورد. همچنین این حل کننده جریان، حاوی روش لایه مرزی برای بدست آوردن ضریب پسا است در این تحقیق بهینه سازی بر روی ایرفویل کمپرسور یک توربینگازی اولیه انجام می شود و این ایرفویل به عنوان نمونه اولیه در نظر گرفته می شود. از روش اسپلاین برای بدس آوردن ایرفویل از 6 عدد نقطه کنترل استفاده شده اس و فضای جستجوی ایرفویل بهینه باتوجه به ضرایبی از فضای اطراف نقاط کنترل ایرفویل اولیه بدست آمده است .تابع هدف الگوریتم ژنتیک شامل کاهش ضریب پسا و افزایش ضریب برای ایرفویل اس و زاویه خروجی جریان سیال از کسکید نیزبرابر با زاویه خروجی ایرفویال اولیاه باه عناوان دیاد در تابع هادف گنجانده شده اس . پس از انجاام بهیناه ساازی ، ضارایب برا و پسا ایرفویل نهایی به مقدار دابل توجهی نسب به ایرفویل اولیه بهبود یافته اند.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، ایرفویل ، کسکید ، الگوریتم ژنتیک ، پنل متد