بررسی نقش یادگیری ماشینی هوش مصنوعی در پیشگیری از پولشویی در فضای سایبری

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 167

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AAIEH01_066

تاریخ نمایه سازی: 22 شهریور 1404

چکیده مقاله:

پولشویی در فضای سایبری خطرات قابل توجهی را به همراه دارد زیرا مجرمان را قادر می سازد تا منشا وجوه غیرقانونی را پنهان کنند و طیف وسیعی از فعالیت های غیرقانونی مانند تروریسم، فساد مالی و جرایم سایبری را تسهیل کنند. فضای دیجیتال امکان تراکنش های سریع و ناشناس را فراهم می کند و ردیابی و رهگیری این جریان های مالی را برای مجریان قانون چالش برانگیز می کند. این امر نه تنها یکپارچگی سیستم های مالی را تضعیف می کند بلکه اعتماد عمومی نسبت به امنیت معاملات در فضای سایبری را از بین می برد. پیشگیری از پولشویی سایبری نیازمند رویکردهای نوآورانه ای است که فراتر از روش های سنتی باشند. به عنوان مثال، استفاده از فناوری های پیشرفته مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می تواند با تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده های تراکنش در زمان واقعی تشخیص فعالیت های مشکوک را افزایش دهد. لذا هدف از این پژوهش بررسی نقش یادگیری ماشینی هوش مصنوعی در پیشگیری از پولشویی در فضای سایبری می باشد.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشینی هوش مصنوعی ، پیشگیری پولشویی ، فضای سایبری

نویسندگان

حجت اله بهمنی

دانشجوی دکتری مدیریت راهبردی فضای سایبر گرایش دفاع سایبری، دانشگاه عالی دفاع ملی ایران، مدرس دانشگاه