مطالعه و بررسی روشهای تشخیص و طبقه بندی جرایم به صورت هوشمند

دنیای فناوری به سرعت در حال تغییر بوده و رباتها و رایانه ها به طور غیر قابل پیش بینی جانشین انسان ها در انجام فعالیت های ساده و پیچیده می شوند. با ورود هوش مصنوعی به عصر جدید تغییرات زیادی در فناوری رخ داده است و یکی از کلیدی ترین فناوری ها است که به پردازش های صنعتی و حل مسائل مختلف جامعه کمک کرده و نمی توان از تاثیرات آن بر دنیای امروزی چشم پوشی کرد. یکی از پیچیده ترین مسائل در شهرهای جهان نرخ بالای جرم و افزایش ناهنجاری های اجتماعی در آنها است. بروز انواع جرم و ناهنجاری باعث ایجاد حس ناامنی و تحمیل مشکلات مالی بر دوش جامعه، دولت و تشکیلات قضایی کشور می شود و ویژگی های جرم و جنایت در یک پایگاه داده به مانند یک معدن طلا ارزشمند هستند. کشف دانش پنهان در این پایگاه های داده کلید حل مسئله است. روش های و تکنیک های داده کاوی به عنوان ابزارهای کاوش مخازن داده به استخراج دانش نهفته در دل آنها می پردازد. در حال حاضر مطالعات خوبی در امر داده کاوی اطلاعات اعمال مجرمانه در دنیا انجام شده است اما متاسفانه در داخل کشور فعالیت چندانی به چشم نمی خورد. در دنیای مدرن امروز به موازات گسترش شیوه های نوین زندگی نوع و شکل ارتکاب جرایم نیز تغییر یافته است و مجرمین شگردها و روش های جدیدی را برای ارتکاب و پنهان نمودن آثار جرم ارتکابی و به دنبال آن هویت خود انتخاب می کنند. لذا شناخت جرایم و طبقه بندی کردن آنها برای آگاهی و تشخیص و چگونگی برخورد با آن یک ضرورت محسوب می شود. با در نظر گرفتن موارد گفته شده در این مقاله یک مطالعه و ارزیابی روش های ارائه شده جهت تشخیص و طبقه بندی جرایم به صورت هوشمند پرداخته شده است و در نهایت چالش ها و نیازهای موجود شناسایی و مسیر روشتی برای تحقیقات جدید باز کرده است.

کلیدواژه ها:

تشخیص جرایم ، طبقه بندی ، یادگیری ماشین ، داده کاوی