کاربرد برنامه نویسی شی ء گرا در بسته نرم افزاری منبع باز OPEN FOAM برای شبیه سازی پراکنش آلاینده ها در اطراف یک ساختمان مدل
محل انتشار: دومین همایش ملی مدیریت آلودگی هوا و صدا
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 890
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CANPM02_023
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1392
چکیده مقاله:
دراین مقاله قابلیت های مدلهای مختلف k-e خطی برای پیش بینی میدان جریان و پراکنش الاینده ها دراطراف یک ساختمان مدل مکعبی شکل به همراه دودکش واقع درمرکزسقف آن بررسی شده است ونتایج عددی بدست امده با نتایج تجربی حاصل ازداده های تونل باد مورد مقایسه قرارگرفته است همه محاسبات انجام شده دراین مطالعه بااستفادها زبرنامه نویسی شی گرای c++ دربسته نرم افزاری منبع بازOpenFOAM انجام گرفته است که شامل برنامه هایی برای حل کننده های حجم محدود می باشد دراین مطالعه سه نوع ازمدلهای اشفتگی پرکاربرد یعنی مدل K-e استاندارد مدل RNGk-e و مدل Realizable-e مقایسه گردیده اند برای پیشنبی پراکنش الاینده ها مدل k-e استاندارد به دلیل اینکه قادر به بازتولید جریان برگشتی برروی سقف ساختمان مدل نیست نتایج نامطلوبی را به همراه داشت ازطرف دیگر مدلهای k-e اصلاح شده به دلیل اشکار ساختن ساختراهای پایه جریان همانند ناحیه چریان برگشتی درناحیه دنباله درپشت ساختمان مدل نتایج بسیارمطلوبی رابرای میدان غلظت درمقایسه بانتایج تجربی پیش بینی نمودند مدل آشفتگی RNGk-e توافق بسیارخوبی با نتایج حاصل ازداده های تجربی برای پیش بینی پراکنش الاینده ها زاخود نشان داد و بهترین مدل اشفتگی درمقایسه با سایرمدلهای اشتفگی مورد بررسی دراین مقاله نامیده شد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرزاد بازدیدی تهرانی
استاد دانشکده مهندسی مکانیک
اکبر محمدی احمر
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی مکانیک
محسن کیا منصوری
دانشجوی دکترای دانشکده مهندسی مکانیک
محمد جدیدی
دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی مکانیک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :