پاسخ شاخصهای جوانه زنی و رشد اولیه گیاهچه های سه رقم سویا به مقادیر مختلف کلرید سدیم
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 616
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBIAU02_030
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1392
چکیده مقاله:
به منظور بررسی شاخصهای جوانه زنی و رشد اولیه گیاه بچههای سه رقم سویا در پاسخ به کلرید سدیم آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملاً تصادفی با دود فاکتور رقم (شامل ارقام سحر، ساری و ویلیامز) در غلظتهای مختلف کلرید سدیم (شامل 0شاهد، 25، 50، 75، 100 میلی مولار ) در سه تکرار اجرا شد. نتایج نشان داد که در صد و سرعت جوانه زنی، طول ساعد چه و ریشه چه، وزن خشک ثابت، ریشه چه و گیاه چه و شاخص تحمل به تنش با افزایش غلظتهای شوری کاهش یافت. در بررسی صفت سرعت جوانه زنی ارقام ساری و سحر در صدی یکسان و بالاتر از ویلیامز قرار داشتن. عمیقترین ریشه چه مربوط به رقم ساری و کوتاهترین آن مربوط به رقم ویلیامز بود. دادههای حاصل از اندازهگیری پول ثابت نیز نشان داد که بیشترین پول ثابت مربوط به رقم ساری و در تیمار شاهد و کمترین پول ثابت مربوط به رقم ویلیامز و در غلظت 100 میلی مولار پود. وزن پشت ساق چه در غلظتهای 85 و 100 میلی مولار از اختلاف معنی داری با یکدیگر نداشته. وزن خشک گیاه چه رقم ویلیامز در غلظت 100 میلی مولار از سایر ارقام کمتر بود. عدد حاصل از شاخص تحمل شوری نیز مبین این بود که در غلظتهای 25% میلی مولار اختلافی میان اقوام وجود ندارد و در غلظت 50 میلی مولار رقم ساری و در غلظت 75 میلی مولار دوم سحر متحمل طریق عوامل تنش بودند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسفندیار فرهمند فر
گروه زراعت و اصلاح نباتات - دانشکده علوم زراعی - دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
میلاد باقری شیروان
گروه زراعت و اصلاح نباتات - دانشکده علوم زراعی - دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
شهرام نظری
گروه زراعت و اصلاح نباتات - دانشکده علوم زراعی - دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
داوود حسین زاده
گروه زراعت و اصلاح نباتات - دانشکده علوم زراعی - دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :