تاثیرات هوش مصنوعی بر آموزش

هوش مصنوعی می تواند به عنوان 'اتوماسیون بر اساس ارتباطات' تعریف شود. وقتی کامپیوترها استدلال را بر اساس ارتباطات در داده ها (یا ارتباطات استنباط شده از دانش تخصصی) اتوماسیون می کنند، دو تغییر اساسی در حوزه هوش مصنوعی رخ می دهد و محاسبات را به خارج از فناوری آموزش معمولی می برد: (۱) از ثبت داده به تشخیص الگوها در داده ها و (۲) از فراهم کردن دسترسی به منابع آموزشی به اتوماسیون تصمیم گیری درباره آموزش و سایر فرآیندهای آموزشی. تشخیص الگوها و اتوماسیون تصمیم گیری، پیشرفت هایی در سطح مسئولیت هایی است که می توان به یک سیستم کامپیوتری واگذار کرد. فرآیند توسعه یک سیستم هوش مصنوعی ممکن است منجر به تعصب در تشخیص الگوها و نابرابری در اتوماسیون تصمیم گیری شود. بنابراین، سیستم های آموزشی باید استفاده خود را از سیستم های هوش مصنوعی مدیریت کنند. این مقاله فرصت های استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود آموزش را توصیف می کند، چالش هایی که پیش خواهد آمد را شناسایی می کند و توصیه هایی برای هدایت توسعه سیاست های بیشتر ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، حریم خصوصی ، آموزش