بررسی راه حل ها و چالش های آینده در برقراری امنیت متاورس مبتنی بر الگوریتم های یادگیری ماشین

متاورس به عنوان مرز بعدی اینترنت، جایگاهی یافته است که یک قلمرو مشترک مجازی ایجاد کند که با غوطه وری، پویایی بیش از حد مکانی-زمانی و خودپایداری مشخص می شود. گام های اخیر فناوری در هوش مصنوعی، واقعیت توسعه یافته، ۶G و بلاک چین، متاورس را به تحقق نزدیک تر می کند و به تدریج آن را از داستان علمی تخیلی به یک واقعیت قریب الوقوع تبدیل می کند. با این وجود، استقرار گسترده متاورس با موانع مهمی روبرو است که عمدتا ناشی از نقض حریم خصوصی و امنیتی است، چه در فناوری های زیربنایی و چه در چشم انداز دیجیتال در حال تحول. این مقاله یک مطالعه جامع از چالش های امنیتی و حریم خصوصی پیش روی متاورس با استفاده از مدل های یادگیری ماشین ارائه می دهد. به طور خاص، تمرکز ما بر روی یک معماری متاورس توزیع شده نوآورانه است که با تعاملات در سراسر جهان های سه بعدی مشخص می شود. سپس، یک بررسی کامل از اقدامات پیشرفته موجود طراحی شده برای سیستم های متاورس انجام می گردد و در عین حال به گفتمان پیرامون تهدیدات امنیتی و حریم خصوصی پرداخته می شود. نهایتا، آینده سیستم های متاورس و مسیرهایی برای تحقیقات در حال تکامل ترسیم می گردد.

کلیدواژه ها:

آواتار ، امنیت متاورس ، هوش مصنوعی ، واقعیت مجازی ، یادگیری ماشین