ارزیابی اثربخشی مدلهای زبانی بزرگ در شبیه سازی شخصیت های انسانی واقعی

این مقاله به موضوعی پرداخته که مستقیم به بازی های رایانه ای و هوش مصنوعی ربط داره تو این متن می خوام بگم چرا این مقاله به نظرم مهم اومد چه چیزایی ازش یاد گرفتم و چطور به درس ما یعنی بازی های رایانه ای در هوش مصنوعی ارتباط داره. اول از همه ایده اینکه بتونیم NPCها یعنی شخصیت های غیرقابل بازی تو بازی ها رو جوری بسازیم که مثل آدمای واقعی رفتار کنن خیلی جالبه مثلا تو یه بازی RPG مثل Witcher The یا Gate 'Baldur اگه یه NPC بتونه بسته به شخصیتش جوابای متفاوت بده مثلا اگه شاده بتونه شوخی کنه یا اگه عصبیه یه کم تند حرف بزنه حس بازی خیلی واقعی تر میشه. این مقاله با استفاده از مدل Five Big که یه روش علمی برای توصیف شخصیت آدماست نشون داده که مدلهای زبانی مثل ۴-GPT می تونن تا حدی این کارو انجام بدن این مدل میگه شخصیت هر آدم از پنج تا ویژگی تشکیل شده چقدر به چیزای جدید علاقه داره باز بودن چقدر منظم و مسئولیت پذیره وظیفه شناسی (چقدر با بقیه گپ می زنه و اجتماعیه برون گرایی چقدر مهربون و همکاری می کنه ( توافق پذیری و چقدر زودی احساسات منفی مثل استرس پیدا می کنه روان رنجوری.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، بازی ها ، یادگیری ماشین ، تحلیل متن ، شبیه سازی شخصیت