بهینه سازی احراز هویت انرژی محور در شبکه های حسگر بی سیم اینترنت اشیا

شبکه های حسگر بی سیم (WSN) و اینترنت اشیا (IoT) به عنوان فناوری های نوین در حوزه های مختلف از جمله مراقبت های بهداشتی، خانه های هوشمند و شهرهای هوشمند کاربرد دارند. یکی از چالش های مهم در این شبکه ها بهینه سازی مصرف انرژی است، به ویژه در فرآیندهای امنیتی مانند احراز هویت. در این مقاله، یک مدل احراز هویت انرژی محور با استفاده از خوشه بندی، رمزنگاری تطبیقی و تحلیل رفتاری گره ها در شبکه های IoT پیشنهاد می شود. مدل پیشنهادی با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی DEEC، رمزنگاری تطبیقی (DKE) و تحلیل رفتاری با الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM) پیاده سازی شده است. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که مدل پیشنهادی در مقایسه با روش های قبلی، علاوه بر بهبود، امنیت مصرف انرژی را به طور قابل توجهی کاهش می دهد و طول عمر شبکه را افزایش می دهد. این تحقیق نشان می دهد که مدل پیشنهادی توانسته است در مقایسه با مدل های سنتی مصرف انرژی را ۲۵ درصد کاهش دهد و دقت احراز هویت را به ۹۰ درصد برساند. این تحقیق می تواند به توسعه سیستم های احراز هویت ایمن و بهینه در بستر اینترنت اشیا کمک کند.

کلیدواژه ها:

احراز هویت ، اینترنت اشیا ، شبکه های حسگر بی سیم ، بهینه سازی ، انرژی ، رمزنگاری تطبیقی ، یادگیری ماشین