بهینه سازی برنامه زمانبندی تعمیرات برای ناوگان خودرو مبتنی بر شبیه سازی موردی

ناوگانهای خودرویی وظایف متنوعی را پشتیبانی می کنند و در دنیای امروز به سرعت در حال افزایش هستند. برای یک ناوگان، عملیات نگهداری و تعمیرات نقش حیاتی دارد. در این مقاله یک الگوریتم تکاملی برای بهینه سازی برنامه زمانبندی تعمیرات ناوگان خودرویی بر اساس طول عمر باقیمانده (RUL) پیش بینی شده قطعات ارائه شده است با هدف کاهش هزینه های تعمیر، کاهش زمان خواب تعمیراتی و افزایش ایمنی برای رانندگان. سپس الگوریتم تکاملی چندهدفه (MOEA) ارتقاء داده شده تا دقیقا روی راه حل های مطلوب تمرکز کند. علاوه بر آن، پایداری به عنوان یک هدف دیگر در نسخه ی پویای MOEA لحاظ شده است تا با تغییرات محیطی نیز تطابق یابد. برای پیاده سازی فرآیند کامل تعمیر و نگهداری، یک شبیه ساز توسعه یافته که می تواند خودروها را تعریف کند، طول عمر باقیمانده قطعات را پیش بینی کند و برنامه زمانبندی تعمیرات را به صورت افق غلتان بهینه سازی نماید. نتایج الگوریتم های MOEA پیشنهادی تحت سناریوهای مختلف گزارش شده و مورد مقایسه قرار گرفته اند.

کلیدواژه ها:

عمر مفید باقی مانده ، الگوریتم تکاملی جند هدفه ، الگوریتم های تکاملی ، رابط برنامه نویسی