کاربرد هوش مصنوعی در بهینه سازی فرآیندهای پس از برداشت محصولات کشاورزی

با افزایش جمعیت جهانی و محدودیت منابع طبیعی، بهینه سازی زنجیره تامین محصولات کشاورزی اهمیت روزافزونی یافته است. یکی از نقاط کلیدی در این زنجیره، مرحله ی پس از برداشت است که نقش مهمی در حفظ کیفیت، کاهش ضایعات و افزایش بهره وری اقتصادی ایفا می کند. عواملی مانند دمای نگهداری، رطوبت، زمان، فرآوری، روش بسته بندی و حمل و نقل همگی بر کیفیت نهایی محصول اثر گذارند و مدیریت دقیق آنها نیازمند تصمیم گیری های به موقع و دقیق است. این تلفات نه تنها از نظر اقتصادی بلکه از دیدگاه امنیت غذایی، محیط زیست و پایداری منابع نیز اهمیت بالایی دارد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، چالش های پس از برداشت ، یادگیری ماشین ، بینایی ماشین ، کاهش ضایعات