کاهش مکانیزم شیمیایی احتراق JP-۱۰ با استفاده از روش گراف مرتبط جهت دار
محل انتشار: فصلنامه سوخت و احتراق، دوره: 18، شماره: 1
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 36
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFNC-18-1_003
تاریخ نمایه سازی: 15 شهریور 1404
چکیده مقاله:
کاهش مکانیزم های شیمیایی به منظور کاهش زمان محاسبات شبیه سازی های احتراقی دارای اهمیت ویژه است. هدف اصلی در این مطالعه، کاهش مکانیزم شیمیایی سوخت JP-۱۰ است. از این رو با استفاده از یک طرح ابتکاری، روش های کاهش مکانیزم آنالیز حساسیت، گراف مرتبط جهت دار و گراف مرتبط جهت دار با انتشار خطا ترکیب شد و مکانیزم کامل JP-۱۰ با ۷۷۴۰ واکنش و ۳۲۰ گونه به ۲۵۷ واکنش و ۴۸ گونه کاهش یافت. در این راستا از نرم افزار انسیس کمکین برای کاهش مکانیزم و شبیه سازی احتراق استفاده شد. سپس نتایج شبیه سازی احتراق JP-۱۰ در مدل راکتور همگن با استفاده از دو مکانیزم کامل و کاهش یافته مقایسه شد. نتایج با دقت خوبی بر هم منطبق بوده و خطای شبیه سازی کمتر از ۱۰ درصد است. همچنین نتایج نشان داد که روش های گراف مرتبط جهت دار و گراف مرتبط جهت دار با انتشار خطا، دارای سرعت بالا و دقت خوبی در شناخت گونه های کم اهمیت مکانیزم هستند. اما روش آنالیز حساسیت، دارای سرعت کمتری است. مقایسه ی نتایج با نتایج آزمایشگاهی سایر محققان نیز نشان می دهد که مدل مورد استفاده در این پژوهش از دقت بالایی برخوردار است و می توان از مکانیزم پیشنهادی با اطمینان در شبیه سازی های احتراقی استفاده نمود.
کلیدواژه ها:
کاهش مکانیزم ، مکانیزم JP-۱۰ ، آنالیز حساسیت ، گراف مرتبط جهت دار ، گراف مرتبط جهت دار با انتشار خطا
نویسندگان
جواد خادم
دانشیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
علی اسدی
استادیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی، دانشگاه بزرگمهر قائنات، قائن، ایران
میلاد جلالی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
