پیش بینی محتوی رطوبتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در فرآیند آب گیری مجدد اسلایس های به خشک شده با استفاده از پیش تیمار فراصوت- اسمز
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: بیست و یکمین کنگره ملی علوم و صنایع غذایی ایران
- کد COI اختصاصی: NCFOODI21_1219
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1042
نویسندگان
دانشجوی دکترای مهندسی علوم و صنایع غذایی، دانشگاه فردوسی مشهد
دانشیار گروه مهندسی علوم و صنایع غذایی، دانشگاه فردوسی مشهد
استاد گروه مهندسی علوم و صنایع غذایی، دانشگاه فردوسی مشهد
استاد گروه مهندسی علوم و صنایع غذایی، دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
خشک کردن باعث ایجاد تغییراتی در ساختار و ترکیب بافت های گیاهی و در نتیجه عدم قابلیت برگشت به ویژگی های اولیه می شود. بنابراین می توان از میزان آبگیری مجدد به عنوان شاخصی از شدت اعمال فرایند و آسیب به بافت های غذایی استفاده نمود. در این پژوهش به بررسی پیش بینی محتوای رطوبتی اسلایس های به خشک شده با استفاده از پیش تیمار فراصوت- اسمز به صورت لحظه ای در طول فرایند آب گیری مجدد با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی پرداخته شده است. به منظور به دست آوردن داده های آزمایشگاهی، محتوای رطوبتی نمونه ها با گذشت زمان در سه سطح دمایی (25، 45، 70 درجه سانتی گراد) در سه بار تکرار اندازه گیری شد. از شبکه ها یا ساختار پرسپترون چند لایه با تابع TanAxon در لایه مخفی و روش آموزش لونبرگ- مارکوات (ML) برای پیش بینی محتوای رطوبتی استفاده شد. معیار انتخاب بهترین شبکه بیشترین ضریب تبیین و کمترین مقدار متوسط مربع خطا (MSE) بود. در پیش بینی محتوی رطوبتی نمونه ها، شبکه سه لایه با ساختار 1-8-3 بهترین نتیجه را داد. مقادیر ضریب تبیین و MSE به ترتیب 0/987 و 0/011 می باد. از شبکه به دست آمده می توان به عنوان کنترل کننده که قابلیت آموزش لحظه ای در طول فرایند آب گیری مجدد را دارد، استفاده نمود.کلیدواژه ها
آب گیری مجدد، به، محتوای رطوبتی، شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
- تاثیر عصاره آبی و الکلی میوه سماق بر روی تریکوموناس واژینالیس و کاندیدا آلبیکنس در شرایط برون تنی
- بررسی خواص فیکوسیانین بر مهار رشد سلول و مرگ سلولی در سرطان پروستات (رده سلولی LNCAP)
- ارزیابی آنتی ژن پروتواسکولکس کیست هیداتید بر القای آپاپتوز بر سل لاین MCF
- فراوانی ژن های انتروتوکسین sea ، seb و sec استافیلوکوکوس اورئوس در ناقلین سالم استان مازندران
- بررسی اثر اسانس بنه و عصاره پنیرک به عنوان نگهدارنده طبیعی بر خصوصیاتضد میکروبی و کیفی سس مایونز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.