Adsorbent Design Implications for the Recovery of Nanoparticle Bioproducts
محل انتشار: دهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,821
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC10_279
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1385
چکیده مقاله:
The adsorbents employed in this study for the recovery of BSA and HSA nanoparticles had one of four discrete designs e.i. microporous (pore size <0.2 µm), macroporous (pore size >0.8 µm), solid phase (non-porous) and pellicular (pore size <0.5 µm). Soluble protein was included in the study to represent cellular components of complex feedstocks and the separation of assemblies from components, whilst nanoparticulate protein, served as surrogate size and charge mimics of less easily sourced viral and plasmid gene therapy vectors. Candidate adsorbents were physically characterised to assess their suitability for fluidised bed operation and biochemically characterised exploiting batch binding
experimentation and laser scanning confocal microscopy. The adsorptive capacity of nanoparticulate products was strongly influenced by the physical design of the adsorbents and microporous adsorbents appeared to be less suited for the recovery of nanoparticulate products. The generic application of such adsorbents for the recovery of nanoparticulate bioproducts is strongly discussed.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Jahanshahi
Nanobiotechnology Lab., Faculty of Chemical Engineering, University of Mazandaran , Babol, IRAN
Mehdinia
Nanobiotechnology Lab., Faculty of Chemical Engineering, University of Mazandaran , Babol, IRAN
Rahimnejad
Nanobiotechnology Lab., Faculty of Chemical Engineering, University of Mazandaran , Babol, IRAN
Sharifzadeh
Nanobiotechnology Lab., Faculty of Chemical Engineering, University of Mazandaran , Babol, IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :